大模型推理框架升级之路

大模型推理框架升级之路我们将从四个优化专项介绍如何优化大模型推理框架性能量化投机采样TTFT与TPOT的优化通信优化01量化量化作为大模型最重要的性能优化手段，能有效降低显存占用，降低访存量...

大模型推理框架，SGLang和vLLM有哪些区别？

学习大模型，先了解一下大模型的推理框架。自 ChatGPT 面世以来，引领了大模型时代的变革，除了大模型遍地开花以外，承载大模型进行推理的框架也是层出不穷，本文主要整理了业界知名度较高的一些大模型推理框架。可以根据吞吐量，性...

大模型推理框架，SGLang和vLLM有哪些区别？

vLLM vLLM（Vectorized Large Language Model）是由伯克利大学LMSYS组织开发的开源大语言模型推理框架，旨在提升大规模语言模型（LLM）的推理效率。其核心创新是 PagedAttention 技术，通过分页管理注意力机制中的键值缓...

大模型专题：大模型推理框架升级之路

百川智能肖彬在DataFunSummit 2024上介绍了大模型推理框架的优化升级之路，主要通过量化、投机采样、TTFT与TPOT优化、通信优化四个方面提升性能。量化方面，Weight-int8+KV_cache-...

全网最全详解12个大模型推理框架

02 为什么需要大模型推理框架 之前介绍过《Transformer原理》，我们知道现在LLM都是基于深度学习模型开发，训练，深度学习开发、训练等常见框架有TensorFlow、Pytorch以及Mxnet等。这些框架提供...

大模型推理框架

以下是目前比较流行的大模型推理框架： 1.vLLM 特点：专注于高性能推理和服务的开源框架。核心创新在于PagedAttention技术，优化了注意力机制的内存使用效率，并通过连续批处理技术提升GPU利用...

大模型推理框架，SGLang和vLLM有哪些区别？

SGLang全称Structured Generation Language（结构化生成语言），是一个推理框架。主要解决大模型部署中的痛点，优化CPU和GPU，跑出更高的吞吐量。核心是尽量减少重复计算，让大家相对简单的...

LLM大模型推理框架终极抉择：Ollama与vLLM该怎么选？

或是构建智能客服与搜索引擎，都离不开一个高效、易用、可扩展的大模型推理框架。在众多的大模型推理框架中，Ollama和vLLM在国...

人工智能大模型常见的推理框架

大模型常见推理框架：Transformers、Llama.cpp、Llamafile、Ollama、vLLM、TGI（Text Generation Inference)、DeepSpeed。vLLM，deepspeed 是重点 1.Transformers 由HuggingFace推出的...

大模型推理框架：Ollama和vLLM到底应该选哪个？

文章浏览阅读691次，点赞24次，收藏13次。在人工智能领域，大语言模型（LLM）的应用日益广泛，选择合适的推理（部署）框架对实现高效、稳定的模型运行至关重要。Ollama和vLLM作为当下流行的LLM部署工具，各具独特优势与适用场景。本...