大模型推理框架概述

从 ChatGPT 面世以来，引领了大模型时代的变革，除了大模型遍地开花以外，承载大模型进行推理的框架也是层出不穷，大有百家争鸣的态势。本文主要针对业界知名度较高的一些大模型推理框架进行...

大模型推理框架，SGLang和vLLM有哪些区别？

相较于传统的注意力算法，PagedAttention算法在保持模型精度的同时，大幅提升了推理性能。实验表明，vLLM凭借PagedAttention算法，其吞吐量比HuggingFace Transformers高14-24倍，为自然语言处理领域的高效推理提供了新的解决方...

大模型推理框架

大模型推理框架：赋能AI新时代的强大引擎 在当今这个数据驱动的时代，人工智能技术正以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。其中，大模型推理框架作为深度学习技术的重要分支，正逐渐成为AI...

大模型推理框架 vLLM

vLLM是一个开源的大模型推理加速框架，通过PagedAttention高效地管理attention中缓存的张量，实现了比HuggingFace Transformers高14-24倍的吞吐量，就像在操作系统中管理CPU虚拟内存一...

大模型推理框架升级之路

这篇文章主要介绍了大模型推理框架的升级之路，包括量化、投机采样、TTFT TPOT优化和通信优化四个方面： 量化优化 降低成本：通过对weight、KV cache、activation等进行量化，有效降低显存占用...

大模型推理框架升级之路

包括量化、投机采样、TTFT TPOT优化和通信优化四个方面： - 量化优化 - 降低成本：通过对weight、KV cache、activation等进行量化，有效降低显存占用和访存量，降低成本。例如，weight-int8量化能使

大模型推理框架，SGLang和vLLM有哪些区别？

vLLM vLLM（Vectorized Large Language Model）是由伯克利大学LMSYS组织开发的开源大语言模型推理框架，旨在提升大规模语言模型（LLM）的推理效率。其核心创新是 PagedAttention 技术，通过分页...

大模型推理框架，SGLang和vLLM有哪些区别？

大模型推理框架是针对AI芯片优化的软件栈，旨在高效管理计算资源、减少推理延迟、降低硬件成本。目前行业里常见的大模型推理框架有如下的这些。那我们知道除了nvidia是默认支持以外，现在正在...

一文了解八款主流大模型推理框架

离线推理保障：支持完全离线运行，确保数据安全与隐私，适合对本地数据保护有高要求的应用。封装 llama.cpp：在 llama.cpp 的基础上提供了更高层次的抽象，使模型调用与管理更加简单便捷。优势...