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    一个开源的大模型推理加速框架,通过PagedAttention高效地管理attention中缓存的张量,实现了比HuggingFace Transformers高14-24倍的吞吐量。它兼容OpenAI的接口服务,并与HuggingFace模型无缝集成。高效的服务吞吐量:vLLM可以快...

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    如果模型 URI 不存在,推理将尝试使用模型 ID 从 HuggingFace 下载模型。model_file_name_template:ggml 模型需要。用于基于量化定义模型文件名的字符串模板。(2)注册模型到服务中。xinference regis...

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  • 分布式推理框架 xDit

    ...huggingface diffusers+ParallelxDiT 是一个为大规模多 GPU 集群上的 Diffusion **Transformers(DiTs)**设计的可扩展推理引擎。

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    文本生成推理速度比HuggingFace Text Generation Inference快约3.5倍。不需要修改模型结构,直接替换推理框架即可享受加速。兼容性和灵活性: 支持HuggingFace模型无缝集成。支持多种解码算法(如并行采样、束搜索)。 支持多...

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    现在常见的模型推理部署框架有很多,例如:英特尔的OpenVINO,英伟达的TensorRT,谷歌的Mediapipe。今天我们来对这些框架及其相关设备做一个介绍和对比。三种框架的介绍OpenVINO介绍OpenVINO是英特尔针对自家硬件平台开发的一套...

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    实测中,vLLM可将70B大模型的吞吐量提升 24倍,且原生支持HuggingFace模型,几乎无需修改代码即可部署。SGLang:面向交互的“编程增强器” SGLang由清华和UC伯克利联合推出,主打 复...

  • LLM的7种推理框架

    TGI(Text Generation Inference)是HuggingFace推出的大模型推理部署框架。它支持主流大模型和主流大模型量化方案,并且.推理框架的选择(选择之前先确认要使用的模型是否支持这种推理框架):DeepSpeed:如果你的任务需要...

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    DeepSeek 推理框架文档与使用示例 DeepSeek 是一种先进的推理框架,旨在支持多种模型架构并优化部署流程。该框架提供了简洁易用的接口来加载预训练模型、处理输入数据以及获取预测结果。加载预训练模型为了简化用户的开发体验,De...

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