-
浪潮开源深度学习框架 加速AI算法开发和应用效率
把三个主流的框架 Caffe、TensorFlow 和 MXNet 部署到浪潮 SR-AI 整机柜服务器平台上(配置 16 块 GPU 卡),采用 ImageNet 数据集,测试 AlexNet 和 GoogLeNet 两种典型网络。p style=...
-
英伟达发布新开源GPU加速平台 拉拢AI开发者
英伟达表示,与仅有CPU的系统相比,在RAPIDS上使用GPU训练机器学习算法,速度能加快50倍。RAPIDS构建于Apache Arrow、pandas和scikit-learn等流行的开源项目之上。英伟达也希望将更多...
-
10种优化AI算法效率的实用技巧.pdf
-
GPU 加速数据科学工作流程
-
Intel为中国带来Gaudi2 AI加速器:超高性价比!唯一替代NVIDIA GPU
...持下,亚马逊EC2 DL1实例相比于在AWS云上运行NVIDIA GPU的同类实例,性价比高出多达40%。↑↑↑Gaudi2加速器现场演示多语言算法编程机器学习与人工智能开放产业联盟MLCommons...
-
浪潮开源深度学习框架 加速AI算法开发和应用效率
AIStation支持对训练过程实时监控并可视化训练过程,支持打印每一步的损失函数值的日志、训练误差或测试误差等;支持动态分配GPU资源实现资源合理共享,实现了“一键式”部署深度学习计算环境、快速启动训练任务;还可以实时监控集群的使用情况,合理安排训...
-
天数智芯GPU芯片天垓100完成与浪潮AIStation适配认证,高效释放AI算力加速AI应用落地
...完成兼容性适配认证,将为自动驾驶、智慧城市、智慧金融、智慧医疗、智能制造等典型AI应用场景,提供兼具高性能、通用性和灵活性的AI计算加速方案。天数智芯是国内领先的通用GPU高端芯片及...
-
GPU加速为AI带来新可能 生态愈成熟
...而生的GPU找到了新的用武之地,以GPU 驱动 的计算环境随处可见,从HPC到AI训练。站在数字世界、高性能计算、人工智能的交...
-
高通骁龙855发布:CPU与GPU分别提升45%、20%,AI性能翻三倍
...速的计算机视觉(CV)能力,支持出色的计算摄影和视频拍摄功能,同时功耗降低高达4倍。该CV-ISP包括基于硬件的深度感测,支持...
-
PaddlePaddle AI大赛收官 加速算法在真实场景应用
人工智能时代,人才、算法、数据、计算资源都是是行业的关键。PaddlePaddle AI大赛不仅提供了开源深度学习框架PaddlePaddle、开放的BROAD数据集供开发者使用,更是提供了GPU资源供复赛选手使用。资源的支持有利于加速培养深度学习领域人才...
ai加速gpu算法
相关内容浏览更多安心,自主掌握个人信息!
我们尊重您的隐私,只浏览不追踪