GTC 2019回顾：GPU加速联邦学习计算，降本增效节能首选

微众银行AI团队于19日在【智慧金融】分会场上联合星云Clustar发表了《GPU在联邦机器学习中的探索》主题演讲，详细介绍了其GPU加速联邦学习的研究成果。伴随着计算力、算法和数据量的巨大进步，...

Imagination推新一代 E 系列 GPU，加速边缘 AI 渗透

在此基础上，每个GPU核都深度集成了低精度、高能效的AI加速能力，构建出计算密度极高的神经核，使其性能可扩展至200 TOPS（I...

在加速AI算法上，FPGA具有更高性能和灵活性

FPGA 在加速AI算法上的独特优势 数据加速的赛场上有三种各异的硬件方式，即 GPU 、FPGA和定制 ASIC 。ASIC的效率与性能最为出色，但功能完全固定，缺乏必需的灵活性，无法适应AI算法的变化、新兴技术的参数改动、供应商要求和负载优化。 GPU是传统核心数据 中心 的主力，仅限于纯粹运算这样的使用场景，而不能提供大多数场景中需要利用到的联网与存储加速的能力，并且能耗和成本较高。

为什么在ai领域GPU比CPU性能更强

GPU（图形处理器）是一种专门设计用于处理图形和并行计算的硬件设备。与CPU（中央处理器）相比，GPU具有更多的核心和内存，这使其在处理大量数据和并行计算

第五代至强技术揭秘：“为AI加速而生”的CPU处理器

在AI热潮之中，GPU、AISC等加速器是行业中的主角。而事实上，任何数据中心都无法脱离CPU，比喻起来就是鱼和水的关系。去年12月，英特尔第五代至强可扩展处理器（...

as 功能实测 比特大陆算丰SC5+云端AI计算加速卡

换句话说，虽然英伟达的GPU标称算力指标远远高于比特大陆提供的SC5+加速卡，而通过实测得出的结论来看，实际的算力获得比显然是比特大陆遥遥领先，由此也可以看出比特大陆的AI芯片架构设计确实...

as 功能实测 比特大陆算丰SC5+云端AI计算加速卡

换句话说，虽然英伟达的GPU标称算力指标远远高于比特大陆提供的SC5+加速卡，而通过实测得出的结论来看，实际的算力获得比显然是比特大陆遥遥领先，由此也可以看出比特大陆的AI芯片架构设计确实...

为何IPU带来了AI处理器的一次革命

后来出现的GPU是针对图形和高性能计算，以向量处理为核心的处理器，从2016年到现在被广泛应用在AI里。但AI是一个全新的应用架...

大模型时代，国产GPU加速「狂飙」｜Chat AI

微软专门为OpenAI打造了一台由数万个A100 GPU组成的AI超级计算机，此外，还有60多个数据中心、几十万张GPU可以支持ChatGP...