语言大模型推理加速全攻略

简介：本文详细介绍了语言大模型推理加速的关键技术和方法，包括模型压缩、解码优化、底层优化、分布式并行推理等，并探讨了硬件选择和专用框架工具的应用。通过实施这些策略，可以显著提升语言大模型的推理速度和性能。语言 大模型推...

Make RL Great Again：大语言模型时代的强化学习推理丨记深度推理模型论坛

随着大语言模型的发展，为了提升模型的指令遵循能力，研究者们尝试使用强化学习技术训练模型，奖励大语言模型的正确行为。此时，大模型便是强化学习框架下的智能体。指令本身是环境和任务。动作是输出的所有文字。为了构造奖励，Instru...

AIBOX

支持主流编程框架，可广泛应用于云端及边缘应用的人工智能推理。多路视频AI处理性能 ...

大语言模型推理性能优化之七策

本文详细介绍了当前提高大语言模型推理速度的七大策略，包括使用低精度计算、模型量化、使用适配器微调、采用模型剪枝、批量推理、多 GPU 并行和采用其他推理优化工具等方法。这些方法各有利弊，作者通过具体的实例说明它们的使用效...

消息称 OpenAI 计划今夏初发布开源语言模型，力争推理能力超越同类

公司计划在今夏初发布该模型，并希望其在推理能力上超越其他同类开源推理模型。该模型将采用高度宽松的许可协议，几乎不设使用或商业化的限制。此前，像 Llama 和谷歌的 Gemma 等开源模型因限制...

程序员

本文详细介绍了当前提高大语言模型推理速度的七大策略，包括使用低精度计算、模型量化、使用适配器微调、采用模型剪枝、批量推理、多 GPU 并行和采用其他推理优化工具等方法。这些方法各有利弊...

大语言模型推理性能优化之七策随着大语言模型在自然语言处理中的广泛应用，如何提高其在实际部署中的推理速度成为一个非常关键的

本文详细介绍了当前提高大语言模型推理速度的七大策略，包括使用低精度计算、模型量化、使用适配器微调、采用模型剪枝、批量推理、多 GPU 并行和采用其他推理优化工具等方法。这些方法各有利弊...

大语言模型推理性能优化之七策

本文详细介绍了当前提高大语言模型推理速度的七大策略，包括使用低精度计算、模型量化、使用适配器微调、采用模型剪枝、批量推理、多 GPU 并行和采用其他推理优化工具等方法。这些方法各有利弊...

程序员

编者按：随着大语言模型在自然语言处理中的广泛应用，如何提高其在实际部署中的推理速度成为一个非常关键的问题。本文详细介绍了当前提高大语言模型推理速度.