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揭开Deepseek大模型推理的神秘面纱:其实很简单
一、大模型推理:训练与推理的差异 在大模型的开发领域中,存在着训练与推理这两种截然不同却又紧密关联的关键场景。训练,堪称一场数据与算法交织的复杂“马拉松”,其过程需要投入海量的数...
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模型推理
git clone https://gitee.com/ascend/ModelZoo-PyTorch.git 使用以下命令配置环境变量。export PYTHONPATH=/home/{用户名...
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模型推理
而模型推理部署/服务化是抽象的算法模型触达具体的实际业务的最后一公里。因此, 模型部署是实际AI应用落地非常重要的环节 ,工程师辛苦训练出来的模型到落地部署应用有大量的工作,包括 模型提取 、 模型压缩 、 模型加速 以及 模型服务化 等等。 模型推理部署/服务化方式 · 常...
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模型推理
CogVideoX作为一个DIT架构的模型,原则上根据transformer的架构,我们的模型支持很多推理策略,这一小节我们介绍使用众多框架快速接入 目前开源社区中,CogViideoX在资源方向上d...
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模型推理部署——基础概念篇
模型推理部署—基础概念篇 训练(training)vs推理(inference) 训练是通过从已有的数据中学习到某种能力,而推理是简化并使用该能力,使其能快速、高效地对未知的数据进行操作,以获得预期的...
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【扫盲】什么是模型推理(model inference)
从上面的例子不难发现,其实在不同的领域的场景下,推理的性能都是模型表现之外最关注的点,在某些极端的场景,数据科学家和机器学习工程师甚至愿意牺牲一部分的模型表现来换取更高的推理性能。了解更多: 浅谈机器学习模型推理性能优...
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模型推理
将数据输入模型进行推理,推理结束后将推理结果返回。virtual HiLensEC hilens:Model:Infer(const InferDataVec & inputs, InferDataVec & outputs)InferDataVec模型推理输入输出。typedef std:vector hi...
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模型推理
CogVideoX作为一个DIT架构的模型,原则上根据transformer的架构,我们的模型支持很多推理策略,这一小节我们介绍使用众多框架快速接入 目前开源社区中,CogViideoX在资源方向上diffusers...
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模型训练与推理的过程
模型 训练和推理之间的联系在于,训练是模型学习的过程,而推理是模型应用的过程。两者在整个机器学习 工作流 中相辅相成。1.训练与推理的核心区别 训练:训练阶段是通过大量的已标注数据...
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