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  • 分别画出16点基2DIT

    第6题 N=16时,导出基-4的FFT公式,画出流图,并就运算量与基-2的FFT相比较(不计乘±1及乘±j的运算量)。N点按时间抽取的基2FFT算法总共需要()次复数乘法运算和()次复数加法运算。

  • 最新FFT快速傅里叶变换(蝶形算法)详解

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  • 蝶形运算与fft

    几种基-r算法计算N点FFT的运算量,如表3.1中第2列和第3列所示,这些数据是按照复数乘法由两次实数加减法和四次实数乘法实现的标准形式给出的。由于乘法运算时间和所需要的硬件资源比加法要多得多,...

  • FFT原理与实现

    因此对于N点的FFT计算需要总共的实数乘法数量为:2×N×log2(N);总的复数加法次数为:2xNxlog2(N)。N点基-2 FFT算法的实现方法 从图4我们可以总结出对于点数为N=2^L的DFT快速计算方法的流程: ...

  • 数字信号处理及MATLAB实现课件

    5.2 按时间抽取(DIT)的基2FFT算法 5.3 按频域抽取(DFT)的基2FFT算法 5.4 N为复合数的FFT算法 5.5 实数的FFT算法 5.6 其他快速算法简介 第4章 快速傅里叶变换(...

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