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  • 决策树分类鸢尾花数据集python实现

    代码行数230，由于每次执行代码选取的训练集不同，所以每次执行得到的正确率也不同，最好的情况是正确率达到83%。特征值离散化的思路： 既然最终的分类是分成三种，那我猜测每个特征的取值也...

  • python数据挖掘学习笔记】十九.鸢尾花数据集可视化、线性回归、决策树花样分析

    鸢尾花数据集可视化、线性 回归、决策树花样分析#2018-04-05 16:57:26 April Thursday the 14 week,the 095 day SZ SSMR python数据挖掘学习笔记】⼗九.鸢尾花数据集可视化、线性回归、决策树...

  • 决策树对鸢尾花数据两特征组合分类python代码的结果

    决策树对鸢尾花数据两特征组合分类python代码的结果_决策 树可视化 决策树是一种流行的有监督学习方法。决策树的优势在于其既可以Baidu Nhomakorabea于回归，也可以用于分类，不需要特征缩放，...

  • 基于Python.Numpy实现决策树，预测鸢尾花的种类与西瓜的好坏.zip资源

    基于Python.Numpy实现决策树，预测鸢尾花的种类与西瓜的好坏 二、文件夹结构功能 1.文件夹 figure：该文档中的图片 data：鸢尾花与西瓜数据集 dot：dot文件路径 2.文件 tree.py：树节点类 ...

  • 决策树对鸢尾花数据两特征组合分类python代码的结果

    公式： 其中 k代表的是一共多少种类（比如鸢尾花中一共有3类） 代表每一类所占的比例 肯定为小数，log( 举例 比如3类鸢尾花中，每一类各占 则 H = 0 所以，当各占1/3时，熵比较大，数据的不确定性较高 （就像箱子里有个数相同不同颜色的小球，每次抹到小球的颜色不确定性很高，如果都是白球，每次抹到小球的颜色就很确定）

  • Python机器学习基于决策树的鸢尾花分类预测

    python 鸢尾花数据基于sklearn使用不同的 机器学习 分类器，包括KNN、逻辑回归、决策树、梯度提升、AdaBoost、随机森林、高斯朴素贝叶斯、多项式朴素贝叶斯、线性判别分析、二次判别分析、支持...

  • 决策树算法对鸢尾花分类

    决策树算法对鸢尾花分类 登录/注册 章节 第1章 人工智能和机器学习 1-1 人工智能概述 1-2 什么是机器学习 1-3 机器学习算法分类 1-4 机器学习开发流程 1-5 学习框架和资料介绍 第2章 数据...

  • Python语言基于CART决策树的鸢尾花数据分类

    CSDN-Ada助手:非常祝贺您写了这篇题为“Python语言基于CART决策树的鸢尾花数据分类”的博客！您对Python语言和决策树算法的应用有着深入的理解，能够将其应用于鸢尾花数据分类问题，这是非常...

  • id3决策树 鸢尾花 python

    概述前面的一篇Python学习教程有跟大家介绍了决策树的一些基本概念，包括树的基本知识以及信息熵的相关内容，那么这次，我们就通过一个例子，来具体展示决策树的工作原理，以及信息熵在其中承担...

  • 决策树对鸢尾花数据两特征组合分类python代码的结果

    文章标签：决策树对鸢尾花数据两特征组合分类python代码的结果 决策树对鸢尾花数据每两个特征组合的分类结果 全文共 2573 字，预计学习时长 10 分钟或更长 一个决策的做出，需要考虑一系列...

python鸢尾花决策树

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