并发访问

1.对象分配频繁创建和销毁对象会导致大量的内存分配和垃圾回收，从而降低性能。解决方案：使用对象池或缓存，重用已有的对象。

并发访问

C++ 类方法的并发使用注意事项 在多线程环境下使用C++类方法时，并发访问共享数据会存在线程安全问题，包括：共享数据访问：需要使用同步机制（如互斥锁）防

Python+SQLite数据库实现服务端高并发写入

1）使用锁机制使得多个线程竞争进入临界区，确保同一时刻只有一个线程执行写入数据库的代码；

python如何实现数据库连接池

通过以上方法，你可以在Python中实现数据库连接池，从而提高数据库访问的效率和稳定性。无论是使用SQLAlchemy、DBUtils还是P...

Python列表并发问题解决：多线程下安全处理的6个关键点

...追踪 3.1.2 使用Python调试器进行多线程调试3.2 分析共享资源的访问模式3.2.1 识别共享资源和冲突点 3.2.2 分析线程间的数据依赖性3.3 代码审查和性能分析3.3.1 静态代码...

并发访问

1.Boost.Asio适用于高并发和极致性能场景，具备异步I/O模型，但学习曲线陡峭；

Python实现Mysql数据库连接池实例详解

python 连接 连接 Mysql 数据库 ： 数据库： Python 编程中 可以使用 My SQLdb 进行数 据库的连接 及诸如查询 / 插入 / 更新等 操作，但是 每次连接 My SQL 数据库 请求时，都是 独立的去

Python 多线程

每当一个线程比如”set”要访问共享数据时，必须先获得锁定；如果已经有别的线程比如”print”获得锁定了，那么就让线程”set”暂停，也就是同步阻塞；等到线程”print”访问完毕，释放锁以后，再...

Python连接oracle数据库踩到的坑

1.Python版本2.7

建立在Python基础上的实时数据库设计

Berkeley,DB可以支持数千的并发线程同时操作数据库，支持最大256TB的数据，广泛用于各种操作系统，包括大多数Unix类操作系统和Windows操作系统以及实时操作系统。BerkeleyDb有和Python版本号相...