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  • sklearn官网,Scikit

    ·cross_val_score：交叉验证，默认K=5折，相当于把数据集平均切分为5份，并逐一选择其中一份作为测试集、其余作为训练集进行训练及评分，最后返回K个评分；·GridSearchCV：调参常用方法...

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  • python计算四格表卡方统计值及其矫正值

    卡方检验一般要求交叉表中的单元格内的数值或者期望值大于5,当这个条件不满足的情况下,需要对其进行校正,一般用Yates’s校正公式计算卡方值.计算公式是: Python中我们用scipy模块 scipy...

  • Python sklearn CalibratedClassifierCV用法及代码示例

    最终估计器是 n_cv 拟合分类器和校准器对的集合，其中 n_cv 是交叉验证折叠的数量。输出是所有对的平均预测概率。如果 False 、 cv 用于通过...

  • 大数据风控是一个什么样的行业？

    Python，主要是pandas,numpy,statsmodels,sklearn这四个包。SAS，主要是数据部和summary,freq,means,reg,logistic等过程，另外如果能熟练掌握宏和excel的输出技能，就完美了。数学基础这里的数据基础主要是 概率论和数...

  • 机器学习模型离线评估方法的详细手册 – 一点一滴学编程 AI吧Python

    由于存在不平衡分类问题（分类问题中样本里包含的标签的数量失衡，比如二分类中样本量包含的正负样本比例为10:1），基于此，存在一种叫做 分层 k 折交叉验证法（stratified-k-fold）。这...

  • 交叉验证JAVA WEKA

    def grad(y, y_hat, x):''' 交叉 熵损失函数对. Flink是采用 java 语言进行开发的,目前调研Flink除了有基于JPython的python语言支持外,没有针对其它语言的开发,除...

  • 判别方法论文文献

    基于270组试验数据,利用十折交叉验证和网格寻优方法确定了两阶段SVM的关键模型参数(即惩罚参数和核函数参数)的最优取值;同时,利用基于SVM的回归特征消去法(SVM-RFE),分析了轴压比、剪跨比、箍筋间距与截面有效高度比(s/h_(0))、纵筋参数和箍筋参数等特征参数对RC柱地震破坏模式的影响程度;通过与两种经典机器学习方法和五种传统破坏...

  • 数据分析方法论、流程和框架？

    通过分析收集到的数据，我们可以验证或者推翻我们之前的想法，从而不断学习（Learn）和优化。（二）数据分析的具体方法数据分析的具体方法有很多，接下来我就选几种典型的讲讲。（1）流量分析...

  • 我本科学的信管，想考管工研究生，想偏编程一些，大佬们有什么推荐的院校吗？

    怎么说呢，现在是一个大数据时代，很多导师都希望自己的研究能和大数据结合，Python更是导师们青睐的数据工具。但并不是说管工专业就一定要求编程能力好，只能说编程能力是一个加分项，不是必选项。上面啰啰嗦嗦说了这么多，其实就是想对题主...

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