Hadoop,你不得不了解的大数据工具

现今企业数据仓库和关系型数据库擅长处理结构化数据，并且可以存储大量的数据。但成本上有些昂贵。这种对数据的要求限制了可处理的数据种类，同时这种惯性所带的缺点还影响到数据仓库在面对海量异构数据时对于敏捷的探索。这通常意味着有价值的数据源在组织内从未被挖掘。这就是Hadoop与传统数据处理方式最大的不同。 本文就重点探讨了Hadoop系统的组成部...

什么是大数据 ，说白了，就是巨量数据集合。

除了云计算，分布式系统基础架构Hadoop的出现，为大数据带来了新的曙光。Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个分布式计算平台，为用户提供了系统底层细节透明的开源分部式基础架构。它是一款用...

大数据知识培训：Hadoop的生态系统分别是什么?(下)

1.HBase分布式数据库。HBase是Google Bigtable克隆版，它是一个针对结构化数据的可伸缩、高可靠、高性能、分布式和面向列的动态模式数据库。和传统关系数据库不同，HBase采用了BigTable的数据模型：增强的稀疏排序映射表(Key/Value)，其中，键由行关键字、列关键字和时间戳构成。HBase提供了对大规模数据的随机、实时读写...

大数据hadoop需要学习哪些知识

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的为例进行高速运算和存储。

分布式数据库和 Hadoop 都不够好，于是我们设计了分布式 SQL 计算系统

在有了一些分布式数据库和 Hadoop 实际应用经验的基础上，对比两者的优点和不足，加上自己的一些提炼和思考,设计了一套综合两者的系统，利用两者的优点，补充两者的不足。具体的说，使用数据库...

十大理由：Hadoop成大数据分析首选平台

同的是，Hadoop提供了统一的海量的API（包括MapReduce、查询语言和数据库访问，而且更易于整合 各种领先的分析和搜索平台）...

分布式才是hadoop

其一，Hadoop 程序主要是关于数据处理的;其二，Hadoop程序运行在一组分布的计算机上。这两点差异将使开发和调试过程发生改变 这本书最引人思考的是是一个开头的例子： 单机版单词统计程序现在正...

分布式文件系统指的是（）A．把文件分布存储到多个计算机节点上，成千上万的计算机节点构成计算机集群B．用于在 Hadoop与传统数据库之间...

用于在 Hadoop与传统数据库之间进行数据传递C．一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统D．一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据分布式文件系统指的是（）A．把...

大数据：了解Hive和HBase的区别

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能，它的本质就是将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的一个开源的非关系型分布式数据库（NoSQL），它参考了谷歌的BigTable建模，实现的编程语言为Java。

Hadoop二次开发必懂（下）

接下来我们按照MapReduce过程中数据流动的顺序，来分解org.apache.hadoop.mapreduce.lib.*的相关内容，并介绍对应的基类的功能。首先是input部分，它实现了MapReduce的数据输入部分。类图如下：...