基于GPU的AES算法实现

本文利用GPU来加速 AES 算法，即利用GPU作为CPU的协处理器，将 AES 算法 在GPU上 实现，以提高计算的吞吐量。最后在GPU和CPU平台上进行了实验，获得了GPU的加速结果，并对实验结果进行了优化。关键词：图形处理器；

基于GPU的并行AES加密算法实现

但是,受CPU串行体制的影响,在CPU上进行传统的串行AES加密算法的实现速度并不如人意;如果使用诸如FPGA等可编程的逻辑器件来实现AES的加速加密器,伴随而来的是开发难度大、难以增加功能...

基于GPU的AES算法实现

图1 GPU对 AES 算法 的加速效果本文引用地址： https://www.eepw.com.cn/article/156187.htm对实验结果进行优化。通过优化，可以提高超过两倍的加速效果，在数据量大时，优化结...

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GPU加速AES破解技术研究

AES（高级加密标准）是一种广泛使用的对称加密算法，它被设计用来保护电子数据。对称加密意味着同一个密钥既用于加密数据，也用于解密数据。AES加密因其高效的处理能力和强大的安全性，被全球许多安全标准采用，包括SSL/TLS（安全...

基于GPU的AES算法实现

现在已经发展成为具有巨大并行运算能力的多核处理器,而CUDA架构的推出突破了传统GPU开发.本文利用GPU来加速AES算法,即利用GPU作为CPU的协处理器. ...

基于GPU的AES算法实现

本文利用GPU来加速AES算法，即利用GPU作为CPU的协处理器，将AES算法在GPU上实现，以提高计算的吞吐量。最后在GPU和CPU平台上进行了实验，获得了GPU的加速结果，并对实验结果进行了优化。 【基于GPU的AES算法实现】 随着信息技术的飞速发展，数据安全成为了不可或缺的一环，而加密技术正是确保信息安全的关键手段之一。高级加密标准（AES）算法因其高效、灵活的...

大幅提升速度的GPU加速t

综上所述，TSNE-CUDA项目为数据分析和可视化提供了强大的工具，利用GPU加速和CUDA编程模型来显著提升t-SNE算法的执行效率。它适合于处理大规模数据集的用户，特别是在数据科学、机器学习和可视化领域有深入研究和应用需求的...

基于GPU的AES算法实现

本文利用GPU来加速AES算法，即利用GPU作为CPU的协处理器，将AES算法在GPU上实现，以提高计算的吞吐量。最后在GPU和CPU平台上进行了实验，获得了GPU的加速结果，并对实验结果进行了优化。 关键词： 信号调理 图形处理器...

【GPU加速基础】GPU计算的优势与局限：探索适合GPU加速的算法类型和性能瓶颈

GPU加速AES算法的密码学应用：多工作流与T表性能测试实践,利用GPU加速AES算法的密码学实践：从源码到编译执行全流程解析,X00139-密码学利用gpu加速aes算法 源码文件：测试gpu:test_your_gpu.cu ...