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每个基因都会对应有一个或多个GO term（也就是GO功能）。富集涉及到两个概念：前景基因和背景基因。前景基因就是你关注的要重点研究的基因集，背景基因就是所有的基因集。比如做两个样本对照...

KEGG富集分析从未如此简单

考虑到很多做实验的小伙伴对很多生物信息学概念不是很了解，受实验小白的委托，我给大家写了一个非常简单的工具：KEGG富集分析KEGG是干嘛的捏？我这么跟你说吧：人类的七千多个基因组都是...

KEGG富集分析从未如此简单

考虑到很多做实验的小伙伴对很多生物信息学概念不是很了解，受实验小白的委托，我给大家写了一个非常简单的工具：KEGG富集分析KEGG是干嘛的捏？我这么跟你说吧：人类的七千多个基因组都是...

GO注释和富集分析概念介绍

这个过程就是富集分析，富集分析属于差异基因的下游分析，常用的富集分析方法有GO分析，KEGG分析，GSEA分析等。富集分析涉及到两个概念，前景基因和背景基因（不同的教程使用的术语不一样，总之...

一篇二区高分SCI带你了解网络药理学的研究思路

获取中药化学成分→筛选活性化合物→疾病作用靶点的预测→GO和KEGG富集分析→构建疾病与中药成分的网络→通过动物实验模型验证...

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每个基因都会对应有一个或多个GO term（也就是GO功能）。富集涉及到两个概念：前景基因和背景基因。前景基因就是你关注的要重点研究的基因集，背景基因就是所有的基因集。比如做两个样本对照...

gsea富集分析结果怎么看

GSEA分析实战方法一使用Y叔所写的神包 clusterProfiler ,好像大家都已经很熟悉了这个R包，不仅能做Go和kegg的富集，还能做GSEA，包括GSEA Go，和GSEA Kegg,而且最重要的是使用非常简单，就一个函数就能做完分析。在开始之前先导入需要用到的R包library(da...

富集分析：GSEA 分析介绍

GO terms 富集度统计学分析，计算出差异基因 GO terms 的 p-value 及 p-value 的 FDR 值（q-value），定位差异...

用Go建千亿级微服务 分析详细,适合新手理解概念[转载的]

并发模型 Go 的并发属于 CSP 并发模型的一种实现，CSP 并发模型的核心概念是：“不要通过共享内存来通信，而应该通过通信来共享内存”。这在 Go 语言中的实现就是 Goroutine 和 Channel。在1978...

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每个基因都会对应有一个或多个GO term（也就是GO功能）。富集涉及到两个概念：前景基因和背景基因。前景基因就是你关注的要重点研究的基因集，背景基因就是所有的基因集。比如做两个样本对照...