概率论复习（如何计算最大似然估计量）

本周都在复习准备期末考试了，打算从概率论开始复习，下面是出自猴博士的概率论课程截图_若样本观测值为1,0,4,3,1,4,3,1,求参数θ的最大似然估计值.

一题大学概率论问题（求最大似然估计量的）

设总体X服从参数为m,p的二项分布,m已知,p未知,（x1.Xn）是来自总体X的一个简单随机样本,求参数P的最大似然估计量P(X=xi)=C(m,xi)*p^xi*(1-p)^(m-xi)所以极大似然函数：L(x1,x2……xn,p)=...

求指数分布的最大似然估计量

求指数分布的最大似然估计量简单计算一下即可，答案如图所示...

数学篇

这个 被称为 最大似然估计（不单单是 估计 了），其中 是参数θ的 最大似然估计值，是参数θ的 最大似然估计量。3 求解过程 会遇到两类求解：总体X是连续型，总体X是离散型。但是差不多，连续型...

参数的最大似然估计量

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 ...

概率论与数理统计第七章最大似然估计

x1，x2，…，xn 为观察值.试用最大似然估计法估计 .整理课件 27 解：似然函数为 Lnexp n xi 对数似然函数为 i1 n 由 ...

一元线性回归

最小二乘法从扰动项 ε\varepsilon ε 的最小值入手，而极大似然估计从扰动项 ε\varepsilon ε 的概率分布入手。最大似然估计的思想是利用总体的分布密度（连续变量）或概率分布（离散变量）的表达式、以及样本提供的信息建立求解未知参数估计量的方法。这种方法将能够使用的样本视为从总体中被抽...