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OLAP和OLTP的区别
OLAP(On-Line Analytical Processing)联机分析处理,也称为面向交易的处理过程,其基本特征是前台接收的用户数据可以立即传送到计算中心进行处理,并在很短的时间内给出处理结果,是对用户操作快速响应的方式之一。应用在数据...
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ClickHouse与ES的对比
目前使用了ck和es作为olap组件,下面从使用感受上分析下优劣。使用方式 ck使用SQL,es使用DSL,DSL有些复杂,特别是一些复杂查询非常难写,有一定的学习成本和开发成本。es周边的工具比较完善,Logstash或Beats用于收集、聚合数据...
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什么是OLAP?主流八大开源OLAP技术架构对比
整体来讲,ES是通过牺牲灵活性,提高了简单OLAP查询的QPS、降低了延迟。用Elasticsearch作为OLAP引擎,有几项劣势:多维度分组排序、分页。不支持Join。在做aggregation后,由于返回的数...
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Druid.io实时OLAP数据分析存储系统介绍 – lxw的大数据田地
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OLAP
findFinalOptions 请问这个错是因为什么呀,ES启动不起来在Mybatis plus的querywrapper中使用oracle的to_date函数安之ccy: 已解决,感谢分享...
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还在用 ClickHouse?事实证明 ES 更强大
Clickhouse 是俄罗斯搜索巨头Yandex开发的面向列式存储的关系型数据库,是过去两年中OLAP领域中最热门的,并于2016年开源。ES是最为流行的大数据日志和搜索解决方案,但是近几年来,它的江湖地位受到了一些挑战,许多公司已经开始...
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常见OLAP对比
常见的OLAP介绍: Hive、SparkSql、FlinkSql、ClickHouse、ES、Druid、Kylin、Impala、Doris。以上列举的引擎各有优缺点,需要根据自己的实际需求进行选择。Hive: Hive是一个分布式SQL on ...
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OLTP和OLAP区别
OLAP 实时性不高。比如ES中常见的使用日期检索日志 数据量大。ES利用其倒排索引的特点强化全文检索能力,即使有大量的日志打到ES中,我们仍然可以很快的查询出对应数据,效率贼高 动态检索纬度。我们在做数据分析时,数据的检索...
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开源OLAP引擎对比
开源OLAP解决方案 Presto、SparkSQL、Impala以及SnappyData等 MPP架构 和ROLAP的引擎 Druid和Kylin等 预处理架构 和MOLAP的引擎 ES这种 搜索引擎架构 的 ClickHouse...
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主流大数据OLAP框架对比
OLAP(OnlineAnalyticalProcessing联机分析处理),是大数据分析的应用技术,提供复杂的分析操作、侧重决策支持。目前主流的OLAP引擎包括Hive、Presto、Druid、Clickhouse、Kylin、Sparksql、...
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