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《Python数据分析与挖掘实战
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数据挖掘与分析
一直从事Office系列产品教学工作,多年办公软件应用实战经验,具有专业系统的理论知识和实际教学工作经验。到全国各地培训超五百场,覆盖政府、金融、央企、国企、外企等行业,主讲多门培训课程,能针对学员需求解决实际工作问题,扎实的理论知识与丰富培训经验的有效结合,形成了严谨、清晰、实用、生动、幽默的培训风格。在培训过程中,擅长理论与实际应用有效结合...
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IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精
《IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹》以IBM SPSS Statistics 20.0和IBM SPSS Modeler 14.1为工具,提供了医疗、金融、保险、汽车、快速消费品、市场研究、互联网等多个行业的数据分析/挖掘...
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北京数据分析培训课程
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人力资源数据分析与挖掘|陈剑
市场营销数据的分析与挖掘 数据分析在HR效能提升中的应用工作坊 大数据分析及可视化技术应用实战培训班 EXCEL高效数据分析与价值创造 涉外企业物流成本控制及数据分析 数据分析技术 ...
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数据分析实战训练营
第八阶段:数据挖掘算法与实战 以“算法建模”进行数据分析 监督学习算法(逻辑回归算法、GBDT、XBGoost) 无监督学习算法(K-Means算法、K-Medians算法、DBSCAN) 金融风控贷款违约预测 第九阶段...
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《金融数据挖掘》实验课程教学大纲
金融数据挖掘课程设计是基于金融数据挖掘技术的实战演练,侧重使用具体的工具来进行数据挖掘,并进行数据分析。重点讲述 Weka、Matlab、R 等重要数据挖掘软件在分类、聚类、关联分析等经典...
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银行数据挖掘、精准营销与风险分析
实战与案例研讨之数据挖掘对于银行意义 四、银行、信息化与大数据 银行信息化的发展现状 信息化对银行的冲击和机遇 大数据时代的商业银行 大数据技术介绍 大数据在互联网行业中的应用 银行的大...
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《python数据分析与挖掘实战》笔记第5章
第5章:挖掘建模 5.1、分类与预测 5.1.1、实现过程 5.1.2、常用的分类与预测算法 5.1.3、回归分析 5.1.4、决策树 5.1.5、人工神经网络 5.1.7、Python分类预测模型特点 5...
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回测收益率指标解读
训练xgboost模型-数据挖掘竞赛优胜解决方案实战1,268人学过 时长:08分51秒数据与任务目标分析-数据挖掘竞赛优胜解决方案实战1,393人学过 时长:08分14秒数据清洗与标...
金融数据分析与挖掘实战答案
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