大语言模型本质上还是自动化，而不是智能化

大语言模型本质上仍然是自动化或高级自动化，而非真正的智能化，原因可以从以下几个方面进行分析： 1、自动化与智能化的本质区别 自动化：大语言模型通过预训练和微调，基于大量数据和规则生成...

什么是大语言模型（LLM）？它的本质是什么？

一、大语言模型的定义与核心特征 大语言模型（Large Language Model,LLM）是基于 Transformer架构 的超大规模神经网络，通过海量文本数据训练获得通用语言理解和生成能力的人工智能系统。其核心...

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04_理解大语言模型的本质是【北大合集】目前B站最全最细的AI大模型deepse零基础全套教程，2025最新版，包含所有干货！七天就能从小白到大神！少走99%的弯路！存下吧！很难找全的！的第4集视频，...

大语言模型是否能够走向AGI?：语言是工具，思维才是本质——一场颠覆AI认知的神经科学革命

这一发现直接挑战了乔姆斯基“语言是思维基础”的经典理论，更揭示了当前大语言模型（LLM）的深层局限。...语言的交流本质：语言演化遵循“高效传递”原则，如歧义容忍、鲁棒性等特性，均服务于...

陆俭明：大语言模型与自然语言的本质区别及未来展望

陆教授强调，尽管大语言模型能够进行自然而流畅的语言生成，但其背后的“语言”本质与人类的自然语言是截然不同的。自然语言是与人类认知和思维紧密相连的产物，体现了个人的感知、情感和社会...

大语言模型的本质：会思考的狗、聪明的马和随机鹦鹉

这个问题也可以拿来问大语言模型。实质上大语言模型可能只是一只“随机鹦鹉”（Stochastic Parrot）。这个概念是由一位科幻作家兼社会活动家 Cory Doctorow 提出。他认为： 尽管大语言模型可以...

语言大模型变聪明是需要人类协助的

语言大模型变聪明是需要人类协助的，本质上，每次大模型都会给出几个生成不同的回复，所有回复都是其资料库中的资料整合，人类如果给予评价，是正确的，还是错误的，你是赞同还是反对。于是...

「ChatGPT」爆火背后的大语言模型到底是什么？

大语言模型本质上就是大的深度神经网络，通过学习大量的文本数据，理解和生成人类语言；主要体现在层数深、参数量大、训练数据量大。大模型成功所需关键技术支撑：基于词嵌入的文本语义表示；...