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  • 测井人工智能处理解释软件平台设计

    以智能化为代表的油气技术革命在世界范围内已经拉开了序幕,斯伦贝谢、哈里伯顿等石油巨头公司纷纷和谷歌、微软、惠普等IT公司合作,进行数值化智能技术的研究,用大数据、人工智能等技术对传统油田技术进行升级再造,已经在智能钻井...

  • 人工智能有什么优缺点吗？

    1. 可以大幅提高生产效率：人工智能可以通过自主学习与大数据分析，辅助人类完成更高效、更准确的工作，有效地节约了人力成本和时间成本，极大地提高了生产效率。

  • 简单解释：DeepMind是如何用人工智能来控制核聚变反应堆的？科技,人工智能

    简单解释：DeepMind是如何用人工智能来控制核聚变反应堆的？本视频由量子认知提供,148次播放,好看视频是由百度团队打造的集内涵和颜值于一身的专业短视频聚合平台

  • 朱松纯：可解释性是人工智能获得人类信任的关键

    可解释的人工智能（Explainable AI）大致分为两个层次：1。 自省与可解读性，即机器与人类达成共同语言表达；2。 自辩的能力，即机器要向人类解释其计算的机理与过程。 当谈到如何建立信任时，朱教授说，AI如果要获得人的信任，要在两个层次上获得人的信任：1。能力的边界：AI要让人清晰地知道在什么条件下AI能做到什么样的性能，可以完成哪些任务；2。感情的纽带：AI要与人保持相近的价值观，把人类的价值放在重要位置，要让人知道AI和自己

  • 什么是人工智能？人工智能（AI）详解—AWS

    人工智能有可能为各种行业带来一系列好处。 解决复杂的问题AI 技术可以使用 ML 和深度学习网络，以类似人类的智能解决复杂问题。AI 可以大规模扩展来处理信息——遇到模式、识别信息并提供答案。您可以使用 AI 来解决一系列领域的问题，例如欺诈检测、医疗诊断和业务分析。提高业务效率与人类不同，人工智能技术可以...

  • 如何学习人工智能

    英文缩写为AI它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。现在随着时代的发展，AI的应用也越来越广泛了，那么今天小编就为大家介绍一下该怎么入门人工智能。 人工智能虽然经过了60多年的发展，期间也有众多著名科学家的参与，但是目前人工智能领域的发展依然处在初级阶段，整个人工智能领域还有大量的课题需要攻关，所以目前人工智能领域更关注中高端人才。

  • 可解释人工智能(xAI)方法和深度元学习模型

    可解释人工智能(xAI)是近年来出现的一个有趣的问题。许多研究人员正试图从不同的角度和有趣的结果来处理这个问题。然而，我们在理解这些类型的模型方面仍处于起步阶段。在未来的几年里，深度学习模型的开放性将被讨论。

  • 简单明了，关于人工智能的几个基本概念

    人工智能是类人行为，类人思考，理性的思考，理性的行动。人工智能的基础是哲学，数学，经济学，神经科学，心理学，计算机工程，控制论，语言学。人工智能的发展，经过了孕育，诞生，早期的热情，现实的困难等数个阶段。 照这种说法，类人的行为是人工智能在外的表现形式，类人的思考是人工智能的“智能基础”，而理性的思考和行动，则是接近人类、与人类等同甚至超越人类的高级智能行为了。

  • 关于人工智能的几点思考

    人工智能是人类发展到一定阶段而必然产生的一门学科，它既包括人，也包括机和环境两部分，所以也可以说是人机环境系统交互方面的一种学问。它同样“有一个漫长的过去，但只有短暂的历史”。它的起源可以追溯到文艺复兴，接着，又在第一、二次工业革命浪潮中逐渐崭露头角。法国人帕斯卡尔研制了第一台现代意义上的数字计算机，第一、二次世界大战大大加快了该学科发展的进程，剑桥大学巴贝奇的差分机和图灵的测试进一步把人工智能领域的研究范围扩展到了人类学习、生活、工作

  • 人工智能能否具有自己的意识？为什么取决于我们自己？多特软件资讯

    而一名人工智能专家对此的回应是，这主要取决于我们自己是否希望让机器拥有意识。    ▲在现实中，我们也许要在 设计 时特意将意识加入机器才行     这听上去可能太大胆了些。意识...

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