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  • 大数据应用给能源电力企业带来什么？企业动态

    大数据应用具有识别、预测复杂问题的能力，可以为企业提供有效的认识论、方法论和工具。能源电力企业将大数据应用与运营管理深度融合，可推动内部管理流程重塑，撬动机制转型变革，构建数据驱动的发展模式。 应用大数据还能够打造以数据要素为核心的数字经济新商业模式，培育新的利润增长点。能源电力企业围绕运营主业，依托数据资源的共享和开放，可吸纳更多的利益相关方参与，共建数字生态圈，形成可持续竞争力。规划大数据应用业务应聚焦三大领域为了更好...

  • 大数据在电力行业的应用前景有哪些？

    电力大数据应用场景主要在以下方面： （1）规划—提升负荷 预测能力。通过对大数据的分析，利用数据挖掘技术，更准确地掌握用电负荷的分布和变化规律，提高中长期负荷的预测准确度。 ...

  • 如何应用好电力大数据

    ——支持基建决策 大数据技术有助于电力企业基础设施选址、建设的决策。例如丹麦风电公司VESTAS计划将全球天气系统数据与公司发电机数据结合，利用气温、气压、空气湿度、空气沉淀物、风向、风速等数据以及公司历史数据，通过使用超级计算机及大数据模型解决方案，来支持其风力发电机的选址，以充分利用风速、风力、气流等因素达到最大发电量，并减少能源成本。此外，VESTAS还将添加全球森林砍伐追踪图、卫星图像、地理数据以及月相与潮汐数据，以便更好地支持

  • 电力需求侧响应技术及AEMS大数据技术在首都机场地区应用的分析.

    本文以充电设施在首都机场地区的建设和应用为依托提出一种新型的适应当前首都机场地区供能现状和发展态势的电力需求侧响应技术和机场能源管理系统AEMS的大数据分析及信息推送技术，二者合二为...

  • 大唐先一科技公司大数据应用技术获重大突破

    ...能耗分析及供热量预测等分析模型，并融合云计算、物联网等先进技术，实现了对内蒙古全区电力工业运行状态、安全指标、能耗环保指标等实时监测全面覆盖，动态优化和综合评估。该项目的推广应...

  • 基于云计算的电力大数据分析技术应用研究

    弥补当下电力系统大数据处理工作的不足。2 大数据技术概述互联网信息处理技术手段的不断发展进步以及云计算技术的应用，让人类迎来了大数据时代。政府作为服务人民的主体，掌握着社会各个阶...

  • 基于大数据的电力负荷预测模型及应用研究

    以及深度学习网络的参数、隐含层层数以及隐含层节点数难以选择问题，研究了基于大数据的电力负荷预测模型及应用，利用大数据技术、深度学习和群智能优化算法进行短期负荷预测模型研究，并取得...

  • 泛在电力物联网大数据平台架构及应用探讨

    本文开展泛在电力物联大数据分析平台架构、关键技术及其应用的分析与研究，能够为泛在电力物联网大数据平台的设计提供理论支持和技术积累。本文首先介绍了大数据的概念及其特点，然后给出了泛在电力物联网大数据的概念及其特点，接下来...

  • 定制电力技术及其应用现状

    美国电科院PEAC(电力电子技术应用中心)小组上世纪90年代初就致力于电压暂降现象的研究,他们和电力公司合作对电压暂降进行了长期的监测,同时还对诸多用电设备及关键部件对电压暂降的敏感程度进行了实际的测试分析,并开发了用于电...

  • 《光伏与风力发电系统大数据技术应用》394.0新台币

    ...模、安全稳定特性分析、优化协调控制及能源基地安全防御系统的设计、研发、调试等方面开展了深入的研究工作，突破了若干大型能源基地电力安全关键技术。任 勇，国网宁夏电力有限公司电力科学研...

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