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  • 淘宝用户行为数据分析(MySQL+Excel)

    这是第一次数据分析的实践,选择了比较经典的淘宝用户行为数据集,考虑到这个数据集比较大,能够了解一下各种程序对几个G的数据文件的运行能力。本次分析主要分五个步骤进行: 理解数据→提出...

  • 淘宝用户行为数据分析

    本数据集包含了2017年11月25日至2017年12月3日之间,有行为的约一百万随机用户的所有行为(行为包括点击、购买、加购、喜欢)。Part 2.理解数据 关于数据集中每一列的详细描述如下 特别注...

  • 淘宝用户行为数据分析

    本文通过对淘宝用户行为数据进行分析,希望从中探索用户购买的规律,并将这些规律与店铺营销策略相结合,以实现更精细和精准的运营,…

  • 淘宝用户行为数据分析

    本数据报告以淘宝app平台为数据集,通过行业的指标对淘宝用户行为进行分析,从而探索淘宝用户的行为模式,具体指标包括:日PV和日UV分析,付费率分析,复购行为分析,漏斗流失分析和用户价值RFM分析。https://tianchi.aliyun.co...

  • 淘宝用户行为数据分析集

    标题中提到的“淘宝用户行为-数据集”表明我们面对的是一个关于中国最大的电子商务平台之一—淘宝的用户行为数据集。数据集是用于数据分析、数据挖掘和机器学习等数据科学研究的重要资源,它...

  • 淘宝用户行为数据分析

    本数据集包含了2017年11月25日至2017年12月3日之间,有行为的约一百万随机用户的所有行为(行为包括点击、购买、加购、喜欢)。Part 2.理解数据 关于数据集中每一列的详细描述如下 特别注...

  • 淘宝APP用户行为数据分析

    数据集包含了2017年11月25日0:00至2017年12月4 日0:00之间(共9天),淘宝APP移动端用户行为数据。由于总记录为1亿条,数量过大,此处只处理200万条数 据作为代表,这部分数据中包含19544名用户...

  • 淘宝用户行为数据集.txt

    淘宝用户行为数据集.txt,3182257条数据,可做推荐系统,数据分析它包含字段(id,uid,age,gender,item_id,behavior_type,item_category,date,province)//1.浏览、2.收藏、3.加购物,更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道

  • 淘宝用户行为数据分析

    淘宝用户行为数据来自于阿里天池,数据量级达到了1亿,随机抽样了100万条数据作为本次分析数据,样本 数据集 包含了2017年07月20日至2017年12月31日,行为包括点击、收藏、加购物车、购买,用于研究隐式反馈推荐问题。通过分析用户行...

  • 淘宝用户行为数据集解析与推荐系统研究

    1.数据集概述 淘宝用户行为数据集是由阿里巴巴提供的,针对淘宝平台用户的在线行为数据。此数据集专为隐式反馈推荐问题研究而设计,包含了一百万随机用户在特定时间范围内的四种行为类型数据,这些行为包括点击、购买、加购以及收藏。

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