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电商实战
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Python数据分析
本文通过对淘宝2014年11月18日至12月18日的用户行为数据进行分析,揭示双12活动期间用户访问量、成交量的峰值,用户购买情况、复购率及商品购买偏好。发现双12活动效果显著,用户付费率提升,...
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淘宝用户行为统计分析
本案例数据集大小约为3.41G,对于大量数据使用Python进行数据分析是比较方便快速的。本案例不需要对数据进行集成,从数据清洗开始。4.1 数据导入 由于数据量巨大,使用分块进行导入,其代...
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Python大数据
1)每天的PV、UV变化情况
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python 数据分析 实际案例
本数据报告以淘宝app平台为数据集,通过行业的指标对淘宝用户行为进行分析,从而探索淘宝用户的行为模式,具体指标包括:日PV和日UV分析,付费率分析,复购行为分析,漏斗流失分析和用户价值RFM...
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Python数据分析实战项目——淘宝用户行为分析
目录 一、项目背景 二、数据收集 2.1 数据来源 2.2 数据信息 2.3 项目目标 2.3.1 分析目的 2.3.2 分析目标 三、数据读取与清洗 3.1 导入数据 3.2 重复值处理 3.3 缺失值处理 3.4 时间处理 四、 数据分析 4.1 用户行为分析 4.1.1 整体概况(UV、PV、平均访问量、交易总数、交易用户比例,复购率和跳失率) 4.1.1.1(UV、PV、平均访问量、交易总数、交易用户比例)
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python数据分析案例淘宝
使用Python进行淘宝数据分析的实战案例 日PV和日UV分析 对于淘宝平台而言,了解每日页面浏览量(Page Views,PV)和独立访客数(Unique Visitors,UV)是评估网站流量的重要指标。通...
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Python实现淘宝用户行为数据分析报告
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基于Python的淘宝用户行为数据分析
一.PV,UV都呈现周期性的变化,双12波动最大
淘宝用户数据分析python
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