-
服饰搭配培训总结(经典九篇)服饰
现在,门店的管理正在逐步走向数据化、科学化,管理手段的提升,对店长提出了新的工作要求,熟练的业务将帮助我们实现各项营运指标。新的一年开始了,成绩只能代表过去。我将以更精湛熟练的业务...
-
统计分析
本资料围绕订单时间、省份(收货地址),指标则有销售量、销售额、退款金额、退货率、成交率、地区分布、下单时间趋势等维度进行数据分析 xx条平台的订单数据分析 0 76浏览 会员免费 matlab ...
-
2024年东南亚服装市场深度研究及预测报告
-
新零售的大数据之路: 不是分析,而是应用
里面包含漂亮的图表,严谨的分析说明,以及一些营销建议 --- 这是一份尽职尽责的分析报告,既展现了我们领先的12维度零售数据分析技术,也体现了我们对于线下零售业的深度理解。不过, ...
-
什么样的大数据对我们有用
那么这些数据的管理需要注意哪些方面呢? 1、数据源的广度。比如说,服装业企业客户,分析成交单数、客单价,成交单数是进店人数乘以成交率,进店人数呢又是路过人数乘以进店率,那么路过人数、进店人数就属于数据广度这一块儿,数据足够全面,未来支撑分析的维度就会更多。 2、数据源的深度 比如看某个订单的时候...
-
服装界网红裂帛是如何运用大数据运营的?
对于商品的销售情况和仓储情况分析,数据大而全当然最好,多个维度、多个指标、多重筛选可以同时进行,直接对接电商销售ERP系统,网罗所有订单与仓储信息,自动处理,多样查询,自动计算对比...
-
服装行业需要Power
...维度的动态组合分析;4服装企业产品SKU数多,对系统处理超大规模数据量提出高的要求。综上所述需要Power-BI商业智能解决方案...
-
女大学生服装顾客感知价值的维度分析与实证研究
Sw eeney和Soutar通过实证研究提出了四种价值维度:一是情感价值,指顾客从商品消费的感觉和情感状态中所得到的效用;二是社会价值,指产品提高社会自 我概念给顾客带来的效用;三是质量价值,...
浏览更多安心,自主掌握个人信息!
我们尊重您的隐私,只浏览不追踪