最大似然估计（MLE）入门教程

顾名思义，最大似然估计是通过最大化似然函数来计算的。(从技术上讲，这不是找到它的唯一方法，但这是最直接的方法)。似然函数是衡量样本成为观察到数据的概率。如果数据集有1-n个独立同分布的...

2.3　极大似然估计

假设有随机变量 X~N（μ，σ 2），μ 和 σ 2 都是未知参数，x 1，x 2，…，x n 是来自 X 的一组样本观察值，试求 μ 和 σ 2 的极大似然估计值。首先写出似然函数 然后对上式左右两边取对数，...

离散型的最大似然估计量怎么求

因此，为了简化计算，通常会对似然函数取对数，得到对数似然函数lnL(θ)。这样可以将连乘转化为求和，方便后续处理。即 lnL(θ)=∑lnP(X=xi;θ) 三、对对数似然函数求导并令导数等于0 接下来，...

算法成长之路(02)：最大似然估计，存在即合理

在本文中，我们使用一种技术来定义一个对数似然函数，它将连续乘法转换为和，以便于计算。下一步是得到一个偏导数。最大似然估计只是一种粗略的数学期望，需要区间估计才能知道其误差大小。当...

极大似然估计法的理解指南

写出似然函数 ；对似然函数取对数（视情况而定）；求对数似然函数对未知参数的导函数 ；令导函数为 0，方程的解即为极大似然解；03基于极大似然原理的 KNN 算法KNN，即 K-近邻算法，是...

从极大似然估计到EM算法，它们之间有什么关系？

第一步是计算期望（E），利用对隐藏变量的现有估计值，计算其最大似然估计值；

在spss中怎么实现极大似然估计法进行参数估计

可以按照以下步骤进行： 打开SPSS软件，并加载需要进行参数估计的数据集。 确定需要进行极大似然估计的模型。极大似然估

统计学入门｜第2章 参数估计：极大似然估计

估计量 的均值和方差有如下的计算过程：由上述过程可知， 的极大似然估计量 的均值正好...

一、判断题

(1)极大似然估计是无偏估计且在所有的无偏估计中方差最小,所以极大似然估计的风险最小.