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  • 数据挖掘:概念,模型,方法和算法

    本书全 面讲述了数据挖掘的概念、模型、方法和算法，包括14章和2个附录，详细讲述了从数据挖掘的基本概念到数据挖掘的整个过程，以及数据挖掘工具及其典型应用领域。[1] 折叠 目录 第1.

  • 2025年数据挖掘概念与技术

    数据挖掘概念与技术 一.什么是数据挖掘,数据挖掘的知识体系及应用范围 1.定义: 又称数据中的知识发现,从大量的数据中挖掘有趣模式和知识的过程。

  • 数据挖掘的含义是什么

    数据挖掘就是从大量的、不完全的、有l噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐藏在其中但又有潜在价值的信息和知识的过程。该定义包含以下几层含义： (1)数据源必须是真实的、大量的、有噪声的; (2)发现的是用户感兴趣的知识; (3)发现的知识是可接受、可理解、可运用的; (4)并不要求发现放之四海而皆准的知识，仅支持特定的发现问题。

  • 数据挖掘：概念与技术

    出版社：机械工业出版社 ISBN：9787111391401 出版年：2012 作者：韩家炜(Han,J.) 学科：电技术、电子技术 资源类型：图书 细分类型：中文文献,馆内阅览

  • 《数据挖掘：概念与技术》精华

    书中的材料从数据库角度提供，特别强调发现隐藏在大型数据集中有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术。所讨论的实现方法主要面向可规模化的、有效的数据挖掘工具开发。

  • WEB数据挖掘的概念与方法

    作为解决目前企业信息系统中普遍面临的'数据爆炸'而'信息缺乏'状况的最有效的手段之一,数据挖掘受到了学术界和企业界的极大关注.在电子商务中,运用数据挖掘技术对服务器上的目志文件等Web数据进行客户访问信息的Web数据挖掘,了...

数据挖掘的概念

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