关于布隆过滤器的使用

布隆过滤器应用场景 判断给定数据是否存在、防止缓存穿透（判断请求的数据是否有效避免直接绕过缓存请求数据库）、邮箱的垃圾邮件过滤、黑名单功能。去重：比如爬给定网址的时候对已经爬取过的 URL 去重实现一个简单的布隆过滤器pu...

布隆过滤器使用

Guava 提供的布隆过滤器的实现还是很不错的（想要详细了解的可以看一下它的源码实现），但是它有一个重大的缺陷就是只能单机使用（另外，容量扩展也不容易），而现在互联网一般都是分布式的场景。为了解决这个问题，我们就需要用到 Re...

布隆过滤器及其应用

布隆过滤器的应用场景丰富，在任何仅需要知道数据是否存在，并不关心具体数据内容的场景都可以使用布隆过滤器，例如在网页爬虫中URL去重防止重爬、可以应用在缓存系统中，避免缓存穿透等问题、...

布隆过滤器的使用

那么我们先来使用布隆过滤器把。首先需要另外下载镜像,然后执行以及命令即可，xxxxxx为容器的id。 docker pull redislabs/rebloom dock...

布隆过滤器总结

但是如果使用布隆过滤器可以有效的降低存储压力，其一个size就一个字节，两百万的数据就两百万字节，但是其有误判率，所以当我们将size扩大五倍，误判就大大减小了，也就一千万字节，也是原来...

布隆过滤器的原理与使用

一、算法介绍布隆过滤器是一种多哈希函数映射的快速查找算法，通常用于在大数据量场景下快速判断数据存在性。该算法通过牺牲正确性从而在空间和时间上都...

关于布隆过滤器使用的请教

针对BreadthCrawler使用2^24的布隆过滤器进行URL管理 这个的实现， 这个是在发现链接URL入库CrawlDB前就做的过滤， 还是是在任务生成器 任务生成器获取任务的时候过滤的？写在哪个类里面，UniqueFilter？ 感谢！ 举报02014...

布隆过滤器总结

当前需要维护一个内存，去存储uid这个字段，可是这个字段数据量比较大可能有两百万左右，那么一个integer占用16个字节，hashset要16个字节，一共3200万字节 但是如果使用布隆过滤器可以有效的降低存储压力，其一个size就一个字节，两百万的数据就两百万字节，但是其有误判率，所以当我们将size扩大五倍，误判就大大减小了，也就一千万字节，也是原来的三分之一。

Guava布隆过滤器(boomfilter)使用简介

可以通过任意大的数字来描述集合大小 添加一个元素到集合中永远不会添加失败，但误报率会随着添加元素数量的增多逐渐上升，直到集合中所有位都设置位1 查询一个元素是否存在会产生误报的可能 不应该从集合中删除元素。例如一个元素对应k的hash函数，当我们尝试删除，可能导致将hash值相同的元素也一并删除。

布隆过滤器的使用

它利用位数组和哈希函数实现对元素的快速判断是否存在。其原理是将每个元素通过多个哈希函数映射到位数组中的多个位置上，将这些位置置为1。当查询一个元素时，同样地将其通过哈希函数映射到位数组中的多个位置上，若这些位置上的值都为1，则说明该元素可能存在，否则一定不存在。 本质上布隆过滤器是一种数据结构，比较巧妙的概率型数据结构（probabilistic data structure）高效地插入和查询，可以用来告诉你 “某样东西一定不存在或者可