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  • 学习人工智能要准备哪些基础知识?

    1. 需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。

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    学习人工智能要准备哪些基础知识?1.需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。2.需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等算法。

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    首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累...

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    1、线性代数，非常重要，模型计算全靠它~一定要复习扎实，如果平常不用可能忘的比较多;

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    简单来说，机器学习是实现人工智能的途径与手段，大数据则提供实现人工智能的基础资料。关于应用人工智能都有哪些方面，题主可以看一看下面这张图~ 丰富的任务，促使人工智能在不同行业中的应用...

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    人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。...

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    学习人工智能要准备哪些基础知识?1.需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。2.需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等算法。

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