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基于自适应大规模领域搜索算法的车辆路径问题方法及系统
本发明提供了一种基于自适应大规模领域搜索算法的车辆路径问题方法及系统。该方法包括:使用一定的规则构造一个初始解;基于算子的权重,选择此次迭代过程中使用的ruin算子和insert算子;对此次迭代的初始解执行ruin操作,使得初始解成...
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基于自适应大规模邻域搜索算法的带时间窗的车辆路径问题
摘要:引入自适应大规模邻域搜索算法进行带时间窗的车辆路径问题的求解,通过移除和插入规则,分别在客户层级和路线层级上,不断地摧毁和重建解决方案,并通过局部优化策略来提高解的质量,最...
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基于大规模邻域搜索的车辆调度快速算法研究
本文通过合理平衡计算时间和解质量,提出了一种快速 LNS(Large Neighborhood Search,大规模邻域搜索)算法,这种方法具有求解速度快、求解质量好、对初始解的依赖性小的特点。在保持快速求解的...
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时间窗口改进遗传算法与大规模领域搜索:实现更优的配送路径优化
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自适应大领域搜索算法(ALNS)matlab解决tsp问题,与传统大规模领域搜索算法(LNS)相比收敛性强,运行时间短,很好的学
与传统大规模领域搜索算法相比,ALNS 通过优化算法设计,使 得搜索过程收敛性强,能够在较短的时间内高效地找到目标区域 首先,让我们深入探讨 ALNS 在解决 TSP 问题时的技术背景...
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大规模邻域算法
为了克服原有大规模邻域搜索算法不能有效求解时间窗较宽的车辆路径问题的缺陷,介绍了有时间 窗的车辆路径问题(VRPTW)的通用数学模型。规模经济/规模不经济:规模经济和规模不经济用来说明厂商产量变动从而规模变动与成本之间的关...
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基于大规模邻域搜索算法的通用车辆路径规划方法及系统
本发明公开了基于大规模邻域搜索算法的通用车辆路径规划方法及系统,包括:生成距离矩阵;基于用户输入数据和距离矩阵在基础数据库中进行问题加载,得到车线规划问题;将车线规划问题输入到初始解生成算法中,并对初始解生成算法的参数...
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基于大规模邻域搜索的模拟退火算法求解TSP
基于大规模邻域搜索的模拟退火算法求解TSP 1 阅读 2 页 arurbx36 上传于2024-10-09 举报/认领 图片版 合伙人(招募中)展开 本文档由 arurbx36 分享于2024-10-09 03:46 暂无简介 文档格式:.docx ...
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带时间窗的改进粒子群算法:局部最优搜索与大规模领域搜索优化配送路径的matlab实现,带时间窗的改进粒子群算法,可用于配送路径优...
带时间窗的改进粒子群算法:局部最优搜索与大规模领域搜索优化配送路径的matlab实现,带时间窗的改进粒子群算法,可用于配送路径优化,改进点:添加了一个局部最优搜索--大规模领域搜索算法...
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基于自适应大规模领域搜索算法的车辆路径问题方法及系专利
本发明提供了一种基于自适应大规模领域搜索算法的车辆路径问题方法及系统。该方法包括:使用一定的规则构造一个初始解;基于算子的权重,选择此次迭代过程中使用的ruin算子和insert算子;对此次迭代的初始解执行ruin操作,使得初始解成...
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