终于！大模型与推荐系统结合了，代码实战与案例分析

...相当重要。多模态信息可以通过转化为文本信息供大模型使用， 目前的多模块大模型可以直接处理多模态数据，这类多模态大模型也可以直接用于推荐系统。即使不使用图片、视频等多模态数据，目前只...

多模态数据驱动的社交网络分析

多模态数据驱动的社交网络分析 第一部分 多模态数据集成：探讨如何将不同类型的数据融合到社交网络分析中。2 第二部分 异构网络建模：研究如何构建包含不同类型节点和关系的异构社交网络模型。6...

深度学习驱动的NLP新进展：多语言模型与文本理解挑战

这篇特刊展示了深度学习在NLP领域的前沿进展，包括跨语言模型、文本处理技术、复杂度评估和情感分析等，这些创新不仅提升了NLP任务的准确性和效率，还推动了技术向更广泛的语言和应用场景拓展，同时也对模型的解释性和资源效率提出了...

多模态大语言模型综述(下)任务实用指南图像字幕、手语识别、情感分析、视频处理、更聪明的数字人、数据集等场景：模态的发展

统一的多模态大模型 的出现也推动了视频处理领域的进步。阿里巴巴的mPLUG-2[58]在视频相关任务方面.AIGC为人工智能驱动的数字人类提供智能开发，在多模态交互中提供识别、感知、分析和决策能力...

多模态大模型驱动下的未来开发：从创意到应用的无缝衔接

多模态大模型是一种能够同时处理文本、图像、音频等多种数据形式的人工智能模型。这种模型不仅具备强大的自然语言理解能力，还能生成高质量的视觉内容或进行复杂的语音交互。例如，DeepSeek R1满...

数合建模 – 数据建模及可视化、大模型应用

大模型应用本地化部署开发，具备多模态数据接入及分析能力，能够提供文本驱动数据分析、数字人、知识管理系统等大模型应用的开发实施 功能结构 如何使用 单机一键安装版本，请添加服务微信或...

构建大型多模态模型驱动的网络自主代理WebVoyager

3D多模态模型Point-Bind与大型语言模型Point-LLM的研究进展浏览：194Point-Bind利用点云与图像、文本、音频等多种模态对齐，构建了一个统一的嵌入空间，支持多种应用场景，如从任意模态...

智源研究院发布千万级多模态指令数据集 Infinity

Aquila-VL-2B模型采用了LLaVA-OneVision架构，文本塔使用Qwen2.5-1.5B-instruct，视觉塔使用的Siglip400m，训练采用了多阶段训练策略。智源自研的FlagScale框架对模型的训练进行...

2025大模型驱动下的知识图谱应用解析：实践与案例大合集

数字人技术手册通过 解析 虚拟数字人相关技术并精选前沿 案例 ，全面介绍了数字人在对话系统、 多模态 交互、内容创作等方面的 应用 和探索。这本手册不仅是对数字人技术的深入 解析...

多模态大模型将重塑行业格局

通过整合文本、图像、视频等数据，多模态大模型实现了跨模态理解与生成，突破了传统单模态模型的局限性。王海峰表示，未来，大模型的能力和效率将进一步提升，人们可以探索更前瞻、更有想象力的创新应...