大数据平台应用开发的五个痛点

大数据平台应用开发的痛点 随着数据利用率的提高和数据共享行为变得频繁，对于大数据平台应用开发来说，如何进行数据交换是每个平台组件都绕不过去的问题。目前大数据平台应用开发的痛点围绕在如下五点：随着大数据平台数据来源的增多...

大数据平台应用开发的痛点有哪些

目前大数据平台应用开发的痛点围绕在如下五点： 1、随着大数据平台数据来源的增多，以及大数据集群本身之间的隔离，数据彼此之间缺少稳定安全的传输交换 通道。2、不同业务数据的存储方式不一样...

初级大数据平台应用开发工程师学习大纲

工作内容：1.搭建大数据平台（Apache Hadoop）2.安装必备组件（hive , hbase,spark，kafka,flume等）3.平台常用命令使用4.运用编程语言（java,python,scala等）按照业务需要独立开发数据处理程序 5.RDBMS与JDBC编程能力要求：1.熟练...

信海

信海平台是海贝开发的应用项目快速开发平台，秉承模块化开发理念，在信海平台上，初级的程序员可以通过模块的组合以极少的代码量完成从项目创建到开发、测试部署、运维全流程的工作，极大程度地...

软件技术（大数据应用开发）系

持有印度NIIT教师资格证书，获得国家软件质量检验工程师证书，主讲两大主流平台J2EE相关课程。现致力于软件开发与项目管理方向的研究。蒋国清 男，副教授，1993 年毕业于哈尔滨工业大学机...

大数据开发与大数据平台开发具有哪些区别呢

另一层含义是在大数据平台下进行应用开发，比如在Hadoop、Spark平台下进行具体的大数据应用开发等，这部分开发通常属于应用级开发，难度要相对小一些，但是往往需要与具体的场景进行紧密的联系...

请问大数据系统研发与大数据应用开发这两个岗位，具体的区别在哪里？

大数据应用开发 职位主要进行大数据平台上的应用开发，属于应用层开发。基本工作要求： 有扎实的计算机理论基础；熟练Java、Python服务端编程，有良好的编码习惯；深入理解MapReduce，熟练使用Storm、Hadoop、Spark，并阅读部分源码...

大数据应用开发流程

通常将大数据应用开发分为五个步骤：获取、存储、处理、访问以及编制，获取是指获取一些辅助数据，例如来自CRM、生产数据（ODS）的数据，并将其加载入分布式系统（如Hadoop）为下一环节处理做准备。存储是指对分布式文件系统（GFS）...