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均匀分布场合下参数的极大似然估计
【摘要】：针对不同区间上的均匀分布,应用次序统计量,给出了未知参数的极大似然估计,并讨论了估计量的无偏性。
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极大似然估计例题——均匀分布的极大似然估计
设总体 X 服从均匀分布 U(a,b)，其中 a 和 b 是未知参数，取样本观测值为 x 1 ,x 2 ,⋯,x n 。求参数 a 和 b 的最大似然估计。解 总体 X 的概率密度函数为 { 1 b − a,0,a≤x≤b,其 他.{ ...
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均匀分布的最大似然估计怎么求?
均匀分布f(x)=1/a，0≤a，其它，f(x)=0。求f(x)中 的未知参数a的最大似然估计 解：f(X1，X2，X3.Xn)=1/(a^n)，0≤a，=1/(a^n)，0(X1，X2，X3.Xn)≤a 所 ...
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若随机变量X在区间（0，θ）服从均匀分布，X
因此，θ的极大似然估计为 θ x(n) （2）∵E(2 （1）直接根据矩估计的概念，得到θ的矩估计；由于X的概率密度的表示形式与样本值无关，因此不适合用我们常规的方法求似然函数的最大值，而应该分析概率密度．（2）将两者的期望求...
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均匀分布的极大似然估计统计量是否唯一？
比如，样本独立同分布于均匀分布,该统计结构的最大似然估计有无限种可能。就你所给的问题而言，MLE是唯一的；以下我写个详尽的回答。设样本独立同分布于概率密度函数则样本的联合概率密度为 注意，样本的似然函数的解析形式等同于样...
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均匀分布的最大似然估计怎么求?
均匀分布f(x)=1/a,0＜x≤a,其它,f(x)=0.求f(x)中的未知参数a的最大似然估计.f(X1,X2,X3.Xn)= 1/(a^n),0...
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均匀分布场合下参数的极大似然估计
均匀分布场合下参数的极大似然估计-g a i n s t t h e u n i f o r md i s t r i b u t i o n o f d i f f e r e n t i n t e r v a l s a n d wi t h o r d e r s t a
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极大似然估计详解
于是U和 的极大似然估计为。例2：设样本服从均匀分布[a,b]。则X的概率密度函数： 对样本： 很显然，L(a,b)作为a和b的二元函数是不连续的，这时不能用导数来求解。而必须从极大似然估计的定义...
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均匀分布场合下参数的极大似然估计
最大值，因此 参 数 0的极 大 似然 估计 量 0 一Xc 一 且唯一。定理 1 0的 极 大 似 然 估计 量—X 是有偏估计。xc 是 0的有 偏 估 计。证 明由最 大（小）值分布E F…（z）一I F（x）］，得 ...
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均匀分布场合下参数的极大似然估计
摘要： 针对不同区间上的均匀分布,应用次序统计量,给出了未知参数的极大似然估计,并讨论了估计量的无偏性.
均匀分布的最大似然估计
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