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谨防人工智能“风控”成风险
另一方面，要有效管理金融数据信息，稳健、谨慎地推动人工智能技术应用，不断提高风控技术，对风险管理和预测模型改进优化，让技术向好向善，预防人工智能技术在金融领域应用带来的潜在风险。
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金融风控体系会被人工智能颠覆吗？
人工智能和机器学习对上述问题有独到处理：面对数据繁杂的问题，基于深度学习的特征生成框架已被成熟运用于大型风控场景中，对诸如时序、文本、影像等互联网行为、运营商非结构化数据实现了深层特征加工提取，显现出对模型效果超出想象的提升。【图注】上图为大型信用贷场景中模型重要性...
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人工智能进军风控，血肉之躯会不会失业？数据|金融|风控
需要对搜索、推荐模型持续频繁地在线优化，自迭代频次比金融领域更快速更准确，这是人工迭代几乎无法解决的问题。因此在金融风控中，通过对模型特征、借贷群体、模型性能和业务反馈等多方面的监...
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万字长文：漫话人工智能算法在智能风控领域中的应用|贝叶斯|高维
（三）观点三：智能风控领域模型算法的发展三阶段为“专家评分卡—>逻辑回归（高维逻辑回归）—>集成学习、深度学习” 人工智能算法在风险评估领域的发展可以分为三个阶段： 第一阶段，规则驱动...
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乐信：人工智能应用金融合作风控案例
一笔传统个人贷款业务可能需要2-3天审批，而一个基于人工智能模型的自动审批方案只需几秒钟就能完成。图1：智能风控引擎—鹰眼 “鹰眼”拥有7500多个风控模型数据变量，几百种模型，针对不同...
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合墨数据携手中科大人工智能博士团队，引领智能风控新未来
...组建人工智能技术及应用研发中心,把智能语音、智能视觉、深度学习应用到金融行业的风控场景中,通过多维度的生物特征选取,补充金融机构风控模型入参,进一步完善机构自身风控体系。上海魏卒科...
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人工智能正当时，银行大数据风控插上新翅膀
传统银行无法获取用户的征信信息，人工智能通过技术、数据的手段可以构建出一个信用分析模型。同盾科技数据专家称，利用梯度提升决策树、随机森林、神经网络、分群调整技术、增量学习技术等在内的机器学习算法，可以为缺少传统信贷记录...
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用人工智能做风控，成立仅一年多的氪信拿下多家银行
自建大数据、人工智能风控模型对其是较大的挑战。这时选择氪信这样的独立第三方公司提供风控服务，也不失为一种选择。传统银行信用卡在申请过程中需要面签，还需用户提供工资流水等材料，繁琐复杂，效率低下。所以信用卡业务在发展过程...
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大数据风控模型的基本流程
参数和评分。这也要求评分的模型在设计之初，就要考虑如何更加智能。不同的人风控模型也会不同，因此定制化的风险定价系统将成为未来的趋势。
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