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  • 人工智能研究院李萌及合作者在基于随机计算的神经网络模型

    北京大学人工智能研究院类脑智能芯片研究中心李萌助理教授和集成电路学院王润声教授团队在2023年国际电子设计与测试领域顶级会议 Design,Automation and Test in Europe（DATE）上发...

  • 人工智能助力药物研发:可解释性深度神经网络分子表征模型

    人工智能药物设计研究的重点之一也是如何针对性地开发了更符合化学背景，更易于解读的模型。在Attentive FP中，该团队使用图神经网络处理含有原子和键的分子图结构，并通过引入原子水平和分子水平的注意力机制，使得到的分子图模型兼...

  • 人工智能项目资料

    以下内容是CSDN社区关于人工智能项目资料-基于TensorFlow2学习基础神经网络模型.zip下载相关内容，如果想了解更多关于下载资源悬赏专区社区其他内容，请访问CSDN社区。

  • 科学家提出新的人工智能神经环路自主演化模型

    10月9日，记者从中国科学院自动化研究所获悉，受生物脑神经环路结构启发，该所研究人员提出了脑启发的人工智能神经环路自主演化模型。基于该模型，他们研发出更具生物合理性和高效性的类脑脉冲神经网络。相关研究论文在线发表于《美国国...

  • 使用面部图像通过深度学习（卷积神经网络）建立插管难度分类人工智能模型：一项观察性研究|模型|患者|困难|插管|数据|健康界

    人工智能(AI)由于其先进的性能，目前被广泛用于医学成像。我们旨在创建一个AI模型，使用卷积神经网络(CNN)从面部图像中对插管困难进行分类，该模型将患者的面部图像与实际插管难度联系起来。受试者的选择排除标准：年龄小于20岁...

  • 人工智能CNN、LSTM神经网络步态识别系统专利检索

    3D卷积神经网络架构，这个架构可以从连续视频帧中产生多通道的信息，然后在每一个通道都分离地进行卷积和下采样操作，最后将所有通道的信息组合起来得到最终的特征描述，通过计算高层运动特征得到辅助输出来增强模型，在Trecvid数据集中测试，并和一些基准方法进行比较，为了应对不同环境的使用，综合多个不同的CNN架构去综合判断识别结果，3D卷积是通过堆叠多个连续的帧组成一个立方体，然后在立方体中运用3D卷积核去捕捉时间和空间维度上的运动特征信息，

  • 用人工神经网络模型模拟催化精馏塔

    摘要：尝试用人工神经网络模型模拟醋酸甲酯水解催化精馏塔的操作过程，并寻求最佳工艺条件。以进料水酯比、回流进料比和醋酸甲酯的体积流率与催化剂体积比作为输入层的三个节点，醋酸甲酯的转化率和塔釜中的酸水比为输出层的两个节点...

  • 【科普】人工智能秒变人工智障：误导神经网络指鹿为马

    包括用对抗样本修改图片误导神经网络指鹿为马、针对不同深度学习模型的逃逸攻击、白盒攻击与黑盒攻击、NIPS 2017神经网络对抗攻防赛清华三连冠团队算法模型解读，以及未来人工智能面临的信息安全挑战。部分内容来自于2018CNCC中国...

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