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人工智能的演变：现在和未来，人工智能超越人类只是时间问题吗？
自组织学习算法是集体人工智能中常用的一种方法，它通过个体之间的协作和相互影响，实现集体决策和行为的智能化。其中，蚁群算法是一种经典的自组织学习算法。
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人工智能推理的演变
人工智能 推理市场在过去三四年中发生了巨大变化。以前，边缘 AI 甚至不存在，大多数推理功能都发生在数据 中心，超级计算机或政府应用程序中，这些应用程序通常也是大型计算项目。在所有...
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电子游戏中人工智能的演变
但最重要的是，进化，这从一开始就是游戏开发的关键：人工智能（AI）。 人们可以将人工智能理解为一种技术，通过所谓的机器学习、机器、系统或软件可以学习分析来自环境的某些信息，从而获得更多的人类行为。尽管几年前，这似乎是Asimov的一部作品中的格言，但这是一个现实，最终成为人类的现实，不再属于科幻小说和猜想领域。 在视频游戏世界中，我们可以将人工智能...
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人工智能的演变：过去、现在和未来
研究人员开发了使用达尔文进化思想（例如“适者生存”）构建人工智能算法的软件，该算法无需人工干预即可改进一代又一代。计算机能够在短短几天内重新创建数十年的人工智能研究，它的创造者相信有一天它能够找到新的人工智能技术。...
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人工智能、深度学习的演变过程
最近几年，人工智能火得一塌糊涂，临界点就是AlphaGo的围棋大战；实际上，深度学习并不是一个突然出现的技术领域，它也有其核心算法—神经网络，是一种机器学习的模型。这个模型的主要特点是它 ...
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人工智能“创作”的内容的演变
弱人工智能向强人工智能的演进，是不可逆转的发展趋势。以谷歌AlphaGo为代表的“弱人工智能”，虽然已展现出惊人的能力，但仍然处于解决特定的具体任务的阶段，大都依赖于大数据分析，从中归纳出模型，尚未达到模拟人脑思维的程度。而强人工智能则能够进行诸如思考、计划、解决问题、抽象思维、从经验中学习等操作。此时，人工智能将像人类一样思考和决策，并且得心应手。当然，强人工智能时代的到来，还需要一些时...
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