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  • 人工智能技术在算法上很难再取得重大突破，发展的瓶颈还能破解吗？

    更正一下，人工智能一直在算法上一直再进步，也一直在突破！从语音识别，自然语言处理，到计算机视觉。如果你关注最新进展，你就会发现很多有意义的想法，以及可能引领下一次大突破的工作。所以也流谈不上瓶颈，瓶颈只是留给一般人的...

  • 大数据人工智能技术全攻略

    1、MLP多层感知机算法（分类监督学习）

  • 人工智能技术有哪些

    人工智能技术有机器学习、自然语言处理和计算机视觉。1、机器学习。机器学习是一种通过让机器从数据中学习规律和模式，从而完成特定任务的方法。它是最为常见的人工智能技术之一，被广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等领域。机器学习的主要算法包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。 2、自然语言处理。自然语言处理是一种让机器理解和处理人类语言的方法。通过自然语言处理技术，机器可以理解人类的语言，并从中提取出有用的信息。自

  • 人工智能实现技术突破，须以基础算法的突破为基石

    人工智能技术的发展并非一帆风顺，整个过程中有过失败、停滞，也有飞跃式的前进。纵观整个起步、发展和应用过程，不难发现，它的高速发展离不开基础研究的突破性进展。从上世纪八十年代开始，美国更是在基础研究特别是算法研究上大量投...

  • 学人工智能技术

    人工智能技术在医疗、交通、教育等领域已经得到了广泛应用，但这项新突破的意义远超过此。它有望彻底改变人类的健康管理模式，降低医疗成本，提高教育质量，甚至可能影响到未来的经济发展模式。据央视新闻报道，这项技术目前正处于实验...

  • 如果没有人工智能算法就没有这项技术吗

    其中，算法的迭代创新引领了人工智能技术演进，它也将是未来人工智能突破发展的关键所在。如果缺少核心算法，当碰到关键性问题时，还是会被人“卡脖子”。当前我国人工智能创新能力不断加强，但产业发展中仍过度依赖开源代码和现有数学...

  • 人工智能技术发展的五个主要分支

    通讯、感知与行动是现代人工智能的三个关键能力，在这里我们将根据这些能力/应用对这三个技术领域进行介绍： 计算机视觉(CV) 自然语言处理(NLP) 在 NLP 领域中，将覆盖文本挖掘/...

  • 人工智能发展离不开三大要素:算法、算力、大数据

    政府工作报告提出“智能+”,即通过人工智能技术“赋能”生产性场景,打造工业互联网平台,提升各行各业的生产效率,创造新的市场需求,成为推动中国经济增长的新动力。当人工智能这个性感的时髦词语和工业这一厚重沉闷的词语碰撞在一...

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