世卫组织：人工智能在医疗领域应用前景广阔，但需防范“自动化偏见”

新华社日内瓦1月18日电（记者曾焱）世界卫生组织18日发布的多模态大模型治理相关新指南说，人工智能在医疗卫生领域应用前景广阔，但同时也要防范其中可能出现的诸如“自动化偏见”导致的过度依赖等风险。 图为2023年5月21日在瑞士日内瓦拍摄的世界卫生组织标志和世卫组织总部大楼。新华社记者连漪摄 作为一项快速发展的生成式人工智能技术，多模态大模型是指能够处理图像、文本、声音等多种类型数据的深度学习模型，广泛应用于医疗卫生领域。

人工智能技术在医疗领域的重要性

1人工智能技术在 医疗 领域 中应用的契机 1.1人工智能技术的进步 人工智能技术经过长时间的发展，目前已经有了非常大的进步，类似于机器学习、神经网络、智能影像识别、精密控制等技术的完善使得人工智能技术具备了进入医疗领域中的条件。在医疗领域中，人工智能的影像识别技术可以提升医疗的准确率、精密控制可实现高精度的手术、专家应答系统可以代替医生解决患者的疑问等。可以肯定的是，在未来人工智能技术变得更加先进时，在医疗领域中的应用也将更为广泛。

张继武：理性看待人工智能在医疗领域的超前应用

兼任北大、上交大博导并拥有包括IEEE EMBS上海区副主席等头衔，张继武是极少数能拿出厚厚一本论文集的企业家，也是极少数正在从事医疗科技项目创业，却仍不断提醒投资人“理性看待人工智能在医疗领域的超前应用”...

人工智能与医疗健康产业系列研究之二：人工智能在医疗健康领域应用涉及的数据合规问题

随着人工智能的发展，近几年来，人工智能技术已经广泛地应用在辅助诊疗、药物研发、医学影像、健康管理等医疗健康领域。有关人工智能在医疗健康领域应用场景的详细介绍，请参考君合法评丨人工智能与医疗健康产业系列研究之一：人工智能...

　　　　论人工智能技术在医学领域的应用

随着人工智能技术在医疗领域的广泛应用，其在医学中的作用也越来越重要。人工智能技术的介入给现代医疗带来了全新的发展契机，极大的提升了现代医学的诊断水平。在传统医疗中，面临着很多的难题，比如由于病人人数过多而面临的长时间排...

人工智能在医疗领域需要克服的五个问题

医疗人工智能的具体应用包括洞察与风险管理、医学研究、医学影像与诊断、生活方式管理与监督、精神健康、护理、急救室与医院管理、药物挖掘、虚拟助理、可穿戴设备等领域。然而，这些应用想要落地还面临很多问题...

人工智能技术在医疗领域中的应用及其伦理考虑

摘要： 本文简述了人工智能的技术范畴和发展历程,并着重叙述了人工智能技术在医疗健康领域的典型应用及未来发展方向,及其在给医疗健康领域带来极大突破的同时可能引发的伦理问题.主要包括人工智能系统在医疗智能决策中面临的主体资格问题、涉及的个人数据和隐私保护问题以及在新药筛选及基因技术等研究中涉及的伦理保护问题.建议在人机共生模式下,人工智能技术发展必须遵循三点基本伦理原则:一、保障人类安全,追求公共利益;二、故障透明且可追溯原则;三、尊重个人