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  • 人工智能在石油炼化行业中的机器视觉应用

    场景一：设备故障检测在石油炼化过程中，各种设备的正常运行至关重要。人工智能的机器视觉技术可以通过对设备进行实时监测和分析，及时检测设备故障。例如，通过安装摄像头和传感器，人工智能可以对设备的温度、压力、震动等参数进行监测，并通过图像处理技术对设备表面的裂纹、磨损、腐蚀等进行检测。一旦发现异常，系统会立即发出警报，以便工作人员及时采取措施修复设备，避免生产事故的发生。场景二：产品质量检测 石油炼化行业生产的...

  • 人工智能渗透石油行业，帮助降本增效

    但在过去的十年中，油气开始向数字技术和自动化开放。事实上，能源行业已经接受了所有数字化和人工智能的东西。现在，这些技术正在帮助它以更少的资金生产更多的油气。最近报道了石油行业如何利用人...

  • 人工智能在石油勘探中的应用

    【摘要】：本文结合当前人工智能在石油勘探开发领域的应用现状,分析了实际应用中所存在的突出问题,最后以人工智能与地理信息系统技术相结合的应用方案,深入探讨其内在实用性。包成成;[A]...

  • 人工智能在石油化工领域的应用

    文章以石油化工产业链上中下游视角介绍人工智能在石油化工行业的应用，包括优化资源探测与开采、提升石油化工生产效率、加强生产安全、市场分析和预测等，通过对石油化工行业上中下游生产过程的特点进行研究，分析人工智能技术在石油化...

  • 人工智能技术在石油工程领域的最新应用

    论文主要对人工智能技术在石油工程行业中的应用情况进行详细阐述。下载App查看全文 (如何获取全文？欢迎：购买知网充值卡、在线充值、在线咨询) CAJViewer阅读器 支持CAJ、PDF文件格...

  • 人工智能在石油勘探上的运用

    我们可以很直观地从以上的案例汇总中得知:人工智能技术目前作为一种比较先进的技术类型，实际上我们如果能够成功地将其实践应用到石油勘探开发的领域，那么气具有特别大的潜力与发展空间。2人工智能技术实际应用中存在的主要问题2.1数...

  • 人工智能在石油勘探中的应用

    近些年来，作为人工智能典型技术的专家系统（ES）、模糊逻辑（FuzzyLogic）及人工神经网络(ANN)，在多领域中得到广泛应用，现今，已在石油勘探开发的各环节中均有渗透。比如 Alimonti 等人与人工神经网络技术、统计学及模糊逻辑...

  • 【浅析人工智能在石油行业中的应用3400字（论文）】

    我国石油公司的竞争优势在石油工程业务在整个产业链和低劳动力成本的这些优势可以削弱智能转换的过程中有必要全面整合整个过程和石油工程等整个产业链生产服务和设备生产加快，并充分发挥人工智能在智能钻完井作业、设备生产中的作用...

  • 人工智能技术在石油工业中的应用

    今日头条提供：人来风0在2021-10-11发布视频，人工智能技术在石油工业中的应用...

人工智能在石油领域的应用

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