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  • 12 Python总结之蒙特卡洛模拟

    文章浏览阅读1.1w次,点赞12次,收藏120次。本文探讨了蒙特卡洛模拟在金融领域的应用,特别是期权定价和风险管理。通过对比不同实现方法,包括Scipy、纯Python、向量化Numpy及全向量化Numpy,展示了其在处理高维问题上的优势。文中详细介绍了每种方法的实施过程和计算效...

  • python中蒙特卡洛方法

    蒙特卡洛方法是一种基于随机采样的数学计算方法,常用于模拟计算、优化问题、统计推断等方面。在Python中,可以使用随机数生成器来实现蒙特卡洛方法。 以下是一个简单的例子,使用蒙特卡洛方...

  • 小白都能看懂的蒙特卡洛方法以及python实现

    因为乌拉姆的叔叔经常在摩纳哥的蒙特卡洛赌场输钱得名,而蒙特卡罗方法正是以概率为基础的方法。与它对应的是确定性算法。2.蒙特卡洛方法的基本思想 通常蒙特卡罗方法可以粗略地分成两类:一...

  • python中实现蒙特卡洛算法

    利用蒙特卡洛算法计算出A的面积,假设总共有m个随机数,在阴影部分的有n个,那么A的面积为n/m*1。在实验数据量很大时,应该有n/m=ln2.经过转换可得到自然常数e=2^(m/n). 所以求解...

  • 蒙特卡罗方法 python 实现

    蒙特卡罗(Monte Carlo)方法的精髓: 用统计结果去计算频率,从而得到真实值的近似值 。一、求圆周率的近似值,采用 投点法 python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches i

  • Python:利用蒙特卡洛方法模拟验证概率分布

    根据蒙特卡洛方法,我们利用 Python 的 NumPy 库,产生几何分布和在$[0,1]$上的均匀分布随机数,即生成大量的$X$和$Y$,然后让$Z=XY$,通过统计,计算在不同的区间上所包含...

  • python蒙特卡洛方法圆周率

    蒙特卡洛方法(Monte Carlo method),也称统计模拟方法,是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法...

  • Python:利用蒙特卡洛方法模拟验证概率分布

    根据蒙特卡洛方法,我们利用 Python 的 NumPy 库,产生几何分布和在[0,1]上的均匀分布随机数,即生成大量的 X 和 Y,然后让 Z=X Y,通过统计,计算在不同的区间上所包含的数据点,画出直方图: ...

  • 蒙特卡洛方法计算圆周率

    Python使用Numpy求圆周率π的值,使用蒙特卡洛方法,在一个正方形中,用正方形的边长画出1/4圆的扇形,假设圆的半径为r,则正方形的面积为r平方,圆的面积为1/4πr平方,它们的面积之比是π/4在正方形内随机产生足够多的点,计算落在...

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