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机器学习实战笔记(Python实现)03
' r ',encoding=' utf-8 ').read())14 docList.append(wordList)15 fullText.extend(wordList)16 classList.append(0)17 vocabList=createVocabList(docL...
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机器学习
classList.append(0)#0表示垃圾邮件,标记非垃圾邮件,vocabList=createVocabList(docList)#创建不重复的词汇表 trainingSet=list(range(50))#为训练集添加索引 testSet=...
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Google Data On Rails
We've got a comprehensive article and sample application,the DocList Manager(full source),to demonstrate the basics. Please visit us in the Google Data APIs forum to ask questions ...
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机器学习实战—4.6 示例:使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件
append(1) wordlist = textparse(open('email/ham/%d.txt'% i).read()) doclist.append(wordlist) fulltext.extend(wordlist) # .extend()在列表末尾追加另一个...
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机器学习
docList.append(wordList)fullText.extend(wordList)classList.append(0)vocabList=createVocabList(docList)trainingSet=list(range(50))#0-49的列表 testSet=[]...
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Win10+VMware15.5+Deepin15.11+Python3+Docker19.3+Nginx1.8+Mysql5.7+PHP7+Redis5.0+Laravel5.5
必备软件安装: 1.安装数据库管理工具Navicat 这里安装官网Linux原生程序,Navicat Premium 版本 15:https://www.navicat.com.cn/download/navicat-premium 选择“下载连支持”会跳转到此页面...
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Java Iterator的remove()方法
List<IndexDoc>docLists=Lists.newArrayList(docList);Iterator<IndexDoc>iterator=docLists.iterator();while(iterator.hasNext()){ IndexDoc ...
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朴素贝叶斯趣味挑战项目
定时爬取笑话网站,利用朴素贝叶斯分析,将不同笑话发给不同人群。2.方案 (1)首先利用python爬虫抓取某个网站上的笑话。(2)提供训练样本,然后用朴素贝叶斯模型来判断当前的笑话是否属于成人...
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朴素贝叶斯小结
extend(wordList) classList.append(0) vocabList = createVocabList(docList)#create vocabulary trainingSet = list(range(...
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