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  • 机器学习实战第4章

    lower() for tok in listOfTokens if len(tok)> 2 ]# 垃圾邮件测试函数 def spamTest (): docList =[] classList =[] fullText =[] for i in range( 1 , 26 ): wordlist = textParse(open('email/spam/%d.txt...

  • 实时搜索引擎Elasticsearch（5）—Java API的使用

    List<String>docList=new ArrayList();SearchHits searchHits=searchResponse.getHits();for(SearchHit hit:searchHits){ docList.add(hit.getSourceAsString());} return docList;} 1 2 3 4 5 ...

  • “代码三要素”是一个大课题，牵涉的不仅仅是代码质量问题

    public class DocsGroup { List<HashMap>docList=new ArrayList();HashMap,Object>map=null;public Map,List>find(List<String>DocTyps)throws Exception {/遍历所有文档，获取相关信息 for...

  • 贝叶斯算法原理与代码实现（学习笔记）贝叶斯算法代码

    处理垃圾邮件数据def spam():#.vocablist=creatVocablist(doclist)#创建词汇表 trainSet=list(range(50))#创建训练集索引列表，初始包含前50个文档的索引 testSet=[]#创...

  • 机器学习|朴素贝叶斯

    vocabList=createVocabList(docList) trainingSet=list(range(40)) testSet=[] for i in range(6):#从40个邮件中，随机挑选出34个作为训练集,6个做测试集 randIndex...

  • 机器学习实战笔记

    fullTest=[]for i in range(1,26):wordList=textParse(open(r 'mechineLearning/Ch04/email/ham/d.txt'%i,).read())docList.append(wordList)fullTest.extend(wordList)classList.append(1)...

  • 机器学习实战（五）朴素贝叶斯算法

    0表示正常文件 print(docList)vocabList=createVocabList(docList)#创建词汇表，不重复 print(vocabList)trainingSet=list(range(50))testSet=[]#创建存储训练集的索引值的列表和测试集的索引值...

  • Hermes与开源的Solr、ElasticSearch的不同

    如果某个词语存在数据倾斜，则会与其他条件组合进行跳跃合并（参考Doclist的Skip List资料）。6.多级Merger与自定义分区 7.GC上进行了一些优化 自己进行内存管理，关键地方的内存对象...

  • C#中链表的用使用LinkedList

    docList包含所有的文档 private readonly LinkedList<Document>documentList;proiorityNodes包含最多10个元素的引用 private readonly List<LinkedListNode<Document>>priorityNodes;public ...

  • 规范：前端代码规范一

    医生列表：docList 已选产品列表：selectPdtList 数组循环体内临时变量：若循环体代码量少，或仅一行lambda表达式，则可简写 doc 或 d,pdt 或 p 循环体代码量大时，或嵌套循环时，尽量使用 Item...

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