在开始之前，我强烈建议购买一些对于店内数据有细分且详细的数据软件。例如生E经，这是数据分析的基础。

2. 对比参考：

我们的数据一定要有一个参考对比，两者比较，我们才能从数字中更好的了解到问题所在。

3. 细分数据：

对于第二点的对比数据我们只需要整体数据即可。当经过对比参考后，我们意识到了出了问题，这个时候，我们就需要将数据细分，细分到每一个小渠道，观察是哪个OR哪几个渠道的数据发生了变动。

4. 组合数据：

数据软件反馈我们的数据，我们需要对数据进行进一步的组合，将数据以比例或者其他更一目了然然的方式进行呈现，便于我们得出结论。

5. 得出结论：

通过以上的步骤，我们通过细分找出问题所在，接下来我们需要思考，数据的变动是否是因为我们对店铺进行了改动（在同事收集数据时，会给他留一个备注栏，把我们所有可能影响店铺的改变工作，都按时记录下来，这样可以看出我们的改动，是否达到预期的效果，避免以上说的情况）。

6. 细分问题：

得出结论后，我们找出到数据异常或未达预期的问题所在。同时最重要的是务必将其细分到每一个，我们所能够作出改变的点。

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