淘宝运营数据分析报告.ppt

打造首席数据分析师 如何用数据经营和决策 前言/目录 一 数据蕴含价值 二 指标体系建立 三 数据采集分析 四 常用分析方法 五 市场环境指标 六 实现商业预测 一 数据蕴含价值 随着网店的高速发展，以及市场竞争的激烈加剧，数据分析作为一种卓有成效的新武器，开始逐渐进入企业视野。 1-1 数据价值/数据欣赏 1.7亿 2000亿 4000亿 220万 84% 1-1 数据价值/数据欣赏 2007年 2008年 2009年 2010年 2007—2010成交趋势 420亿 1000 亿 2000 亿 4000 亿 2007年 2008年 2009年 2010年 2007—2010注册会员 5300 万 9800万 1.7亿 3亿 1-1 数据价值/数据欣赏 70859.5万 周日 683.6万 1656.3万 1-1 数据价值/数据欣赏 全网成交比 1-1 数据价值/数据欣赏 C2C商品数趋势 B2C商品数趋势 1-1 数据价值/数据欣赏 性别比例 1-1 数据价值/数据欣赏 1-2 数据价值/分析挖掘 是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息，集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。 什么是数据分析？ 1-2 数据价值/分析挖掘 我们在分析的过程中永远记住这样问自己“这又是为什么呢?” 1-2 数据价值/分析挖掘 1-3 数据价值/职业定位 数据分析师的工作内容 1-3 数据价值/职业定位 数据分析师的工作内容 帮助企业和团队用数据的方式进行经营、管理和决策 1-3 数据价值/职业定位 有数据分析 无数据支撑 * 直觉的 * 主观的 * 经验的/历史的 * 从自身内部出发的 * 有资讯基础的 * 客观的 * 实时的 * 从外到内的 经营、管理、决策 不确定性 低风险性 指标分析是一种快速的企业运营数据分析手段，是衡量企业状况的健康指标，本节对各类指标进行深入探讨和分解，并试图透视指标背后的隐含信息。 2-1 指标体系/指标 二 指标体系建立 什么是指标？ 指标就是对目标的一般性描述。 2-1 指标体系/指标 一切从目标开始 明确的（specific） 可测量的(measurable) 行动导向的(action-oriented) 务实的(realistic) 有时间表的（time-related） 2-2 指标体系/指标分类 2-2 指标体系/指标分类 经营参考坐标系 2-2 指标体系/指标分类 建立店铺 销售数据日志 经营参考坐标系 — 及时掌握趋势变化 — 随时发现异常指标 2-2 指标体系/指标分类 将指标细化并分解 找出相关影响因子 2-3 指标体系/指标分解 2-3 指标体系/指标分解 销售管理指标体系——示范建立 = 流量 X 转化率 X 客单价 销售额 七大基本指标 总量指标：销售额、销售量、PV、UV 相对指标：转化率、客单价、PV/UV比 流量=推广+搜索+其他 2-3 指标体系/指标分解 UV转化率=callin转化率 X 询单转化率 2-3 指标体系/指标分解 客单价=商品单价X平均购买数量 2-3 指标体系/指标分解 建立企业综合实力的指标体系 销售管理指标体系 客户管理指标体系 经营状况指标体系 关键绩效指标体系（KPI） …… 2-4 指标体系/建立体系 三 数据采集分析 没有数据，任何分析就成了空中楼阁。本节介绍数据采集的思路、方法和流程等，为数据分析奠定坚实的基础。 3-1 数据采分/数据来源 数据来源：淘宝官方 收集工具：量子恒道/数据魔方 真实性、准确性、及时性 =>有效性 数据采集 》第一步 首先需要明确的是：由谁？在何时？何处？通过何种渠道？何种工具？何种方法？对哪些数据？进行收集。 3-1 数据采分/数据来源 数据采集 》第二步 将数据记录保存于相应表格，科学适用的数据表格能起到事半功倍的效用。 1、以效用为导向 数据采集分析是非常大量的工作，要合理安排采集最有实用价值的数据。 2、结合自身实际 每个企业有不同的特点和结构，以及不同的阶段性目标，数据表的规划设计需要因企业而异。 3-2 数据采分/数据表格 数据表格的规划和设计 3-2 数据采分/数据表格 日期 销售额 销售量 浏览量 访客数 转化率 客单价 PV/UV 8-1 8-2 8-3 8-4 8-5 一、基础数据（初次收集采样） 1、确定采集点 2、确定采集频率 数据表格的规