机器学习每日论文速递[05.26]

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机器学习每日论文速递[05.26]

cs.LG 方向，今日共计101篇

【1】 Dynamic Value Estimation for Single-Task Multi-Scene Reinforcement Learning
标题：单任务多场景强化学习的动态值估计
作者： Jaskirat Singh, Liang Zheng
链接：https://arxiv.org/abs/2005.12254

【2】 Attention-based Neural Bag-of-Features Learning for Sequence Data
标题：序列数据中基于注意的神经特征包学习
作者： Dat Thanh Tran, Alexandros Iosifidis
链接：https://arxiv.org/abs/2005.12250

【3】 Generator and Critic: A Deep Reinforcement Learning Approach for Slate Re-ranking in E-commerce
标题：生成器和批评者：一种用于电子商务中Slate重排序的深度强化学习方法
作者： Jianxiong Wei, Qingpeng Cai
链接：https://arxiv.org/abs/2005.12206

【4】 Feature Statistics Guided Efficient Filter Pruning
标题：特征统计指导的高效过滤器剪枝
作者： Hang Li, Xue Liu
备注：To appear in Proceedings of IJCAI 2020 (copyright held by IJCAI)
链接：https://arxiv.org/abs/2005.12193

【5】 Learnability of Timescale Graphical Event Models
标题：时间尺度图形事件模型的可学习性
作者： Philipp Behrendt
链接：https://arxiv.org/abs/2005.12186

【6】 Thermodynamics-based Artificial Neural Networks for constitutive modeling
标题：基于热力学的人工神经网络本构建模
作者： Filippo Masi, Victor Maffi-Berthier
链接：https://arxiv.org/abs/2005.12183

【7】 Incremental Real-Time Personalization in Human Activity Recognition Using Domain Adaptive Batch Normalization
标题：基于领域自适应批量归一化的人类活动识别增量式实时个性化
作者： Alan Mazankiewicz, Mario Bergés
链接：https://arxiv.org/abs/2005.12178

【8】 Adversarial Feature Selection against Evasion Attacks
标题：对抗规避攻击的对抗性特征选择
作者： Fei Zhang, Fabio Roli
链接：https://arxiv.org/abs/2005.12154

【9】 NENET: An Edge Learnable Network for Link Prediction in Scene Text
标题：Nenet：一种用于场景文本链接预测的边缘可学习网络
作者： Mayank Kumar Singh, Shubhasis Chaudhuri
链接：https://arxiv.org/abs/2005.12147

【10】 Gradient Monitored Reinforcement Learning
标题：梯度监控强化学习
作者： Mohammed Sharafath Abdul Hameed (1), Germany)
链接：https://arxiv.org/abs/2005.12108

【11】 Policy Entropy for Out-of-Distribution Classification
标题：用于分配外分类的策略熵
作者： Andreas Sedlmeier, Claudia Linnhoff-Popien
链接：https://arxiv.org/abs/2005.12069

【12】 Boosting First-order Methods by Shifting Objective: New Schemes with Faster Worst Case Rates
标题：通过改变目标来提高一阶方法：具有更快最坏情况速率的新方案
作者： Kaiwen Zhou, James Cheng
链接：https://arxiv.org/abs/2005.12061

【13】 Approximation in shift-invariant spaces with deep ReLU neural networks
标题：用深层神经网络逼近移位不变空间
作者： Yunfei Yang, Yang Wang
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11949

【14】 A Bayesian-inspired, deep learning, semi-supervised domain adaptation technique for land cover mapping
标题：一种用于土地覆盖制图的贝叶斯启发的深度学习半监督域自适应技术
作者： Benjamin Lucas, François Petitjean
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11930

【15】 Deep Tensor CCA for Multi-view Learning
标题：用于多视图学习的深度张量CCA
作者： Hok Shing Wong, Tieyong Zeng
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11914

【16】 Privacy-Preserving Graph Neural Network for Node Classification
标题：用于节点分类的隐私保护图神经网络
作者： Jun Zhou, Li Wang
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11903

【17】 Fractional moment-preserving initialization schemes for training fully-connected neural networks
标题：用于训练全连接神经网络的分数阶矩保持初始化方案
作者： Mert Gurbuzbalaban, Yuanhan Hu
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11878

【18】 Proper Learning, Helly Number, and an Optimal SVM Bound
标题：适当学习，Helly数和最优SVM界
作者： Olivier Bousquet, Nikita Zhivotovskiy
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11818

【19】 Functional Space Variational Inference for Uncertainty Estimation in Computer Aided Diagnosis
标题：用于计算机辅助诊断中不确定度估计的函数空间变分推理
作者： Pranav Poduval, Amit Sethi
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11797

【20】 Reliability and Performance Assessment of Federated Learning on Clinical Benchmark Data
标题：基于临床基准数据的联合学习的可靠性和性能评估
作者： GeunHyeong Lee, Soo-Yong Shin
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11756

【21】 Efficient Intervention Design for Causal Discovery with Latents
标题：具有潜伏性的因果发现的有效干预设计
作者： Raghavendra Addanki, Cameron Musco
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11736

【22】 Automatic Discovery of Interpretable Planning Strategies
标题：可解释规划策略的自动发现
作者： Julian Skirzynski, Falk Lieder
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11730

【23】 The price for fairness in a regression framework
标题：回归框架中公平性的代价
作者： Thibaut Le Gouic, Jean-Michel Loubes
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11720

【24】 Multi-view Alignment and Generation in CCA via Consistent Latent Encoding
标题：CCA中基于一致潜在编码的多视图对齐与生成
作者： Yaxin Shi, Ivor W. Tsang
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11716

【25】 Discriminative Active Learning for Domain Adaptation
标题：用于领域适应的判别式主动学习
作者： Fan Zhou, Brahim Chaib-draa
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11653

【26】 Joint learning of interpretation and distillation
标题：口译与蒸馏联合学习
作者： Jinchao Huang, Shenghong Li
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11638

【27】 Stacked Bidirectional and Unidirectional LSTM Recurrent Neural Network for Forecasting Network-wide Traffic State with Missing Values
标题：具有缺失值的堆叠双向和单向LSTM递归神经网络预测全网交通状态
作者： Zhiyong Cui, Yinhai Wang
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11627

【28】 Bayesian Neural Networks at Scale: A Performance Analysis and Pruning Study
标题：大规模贝叶斯神经网络的性能分析和剪枝研究
作者： Himanshu Sharma, Elise Jennings
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11619

【29】 A Novel Confidence-Based Algorithm for Structured Bandits
标题：一种新的基于置信度的结构化Bandits算法
作者： Andrea Tirinzoni, Marcello Restelli
备注：AISTATS 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11593

【30】 Adversarial Attack on Hierarchical Graph Pooling Neural Networks
标题：对层次化图池神经网络的对抗性攻击
作者： Haoteng Tang, Liang Zhan
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11560

【31】 TIPRDC: Task-Independent Privacy-Respecting Data Crowdsourcing Framework with Anonymized Intermediate Representations
标题：TIPRDC：基于匿名中间表示的任务无关隐私尊重数据众包框架
作者： Ang Li, Jianlei Yang
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11480

【32】 Short-term Load Forecasting Based on Hybrid Strategy Using Warm-start Gradient Tree Boosting
标题：基于热启动梯度树Boosting混合策略的短期负荷预测
作者： Yuexin Zhang, Lihui Wang
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11478

【33】 Active Learning for Skewed Data Sets
标题：主动学习的有偏数据集
作者： Abbas Kazerouni, Marc Najork
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11442

【34】 FedPD: A Federated Learning Framework with Optimal Rates and Adaptivity to Non-IID Data
标题：FedPD：一种对非IID数据具有最优速率和适应性的联邦学习框架
作者： Xinwei Zhang, Yang Liu
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11418

【35】 Instability, Computational Efficiency and Statistical Accuracy
标题：不稳定性、计算效率和统计准确性
作者： Nhat Ho, Bin Yu
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11411

【36】 MANGO: A Python Library for Parallel Hyperparameter Tuning
标题：MANGO：用于并行超参数调整的Python库
作者： Sandeep Singh Sandha, Mani Srivastava
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11394

【37】 A Tree Architecture of LSTM Networks for Sequential Regression with Missing Data
标题：缺失数据序列回归的LSTM网络树形结构
作者： S. Onur Sahin, Suleyman S. Kozat
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11353

【38】 Single-Agent Optimization Through Policy Iteration Using Monte-Carlo Tree Search
标题：使用Monte-Carlo树搜索通过策略迭代进行单Agent优化
作者： Arta Seify, Michael Buro
备注：Poster presentation at RL in Games Workshop, AAAI 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11335

【39】 Neural Topological SLAM for Visual Navigation
标题：神经拓扑SLAM的视觉导航
作者： Devendra Singh Chaplot, Saurabh Gupta
备注：Published in CVPR 2020. See the project webpage at this https URL
链接：https://arxiv.org/abs/2005.12256

【40】 Triplet-Based Wireless Channel Charting
标题：基于三元组的无线信道图表
作者： Paul Ferrand, Maxime Guillaud
备注：Submitted to Globecom 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2005.12242

【41】 Dynamic Compression Ratio Selection for Edge Inference Systems with Hard Deadlines
标题：具有硬截止期的边推理系统的动态压缩比选择
作者： Xiufeng Huang, Sheng Zhou
链接：https://arxiv.org/abs/2005.12235

【42】 Speaker and Posture Classification using Instantaneous Intraspeech Breathing Features
标题：基于瞬时呼吸特征的说话人和姿势分类
作者： Atıl İlerialkan, Hüseyin Hacıhabiboğlu
链接：https://arxiv.org/abs/2005.12230

【43】 How Useful are Reviews for Recommendation? A Critical Review and Potential Improvements
标题：评论对推荐有多大用处？批判性评论和潜在的改进
作者： Noveen Sachdeva, Julian McAuley
备注：4 pages, 3 figures. Accepted for publication at SIGIR '20
链接：https://arxiv.org/abs/2005.12210

【44】 End-to-End Auditory Object Recognition via Inception Nucleus
标题：基于Inception Nucleus的端到端听觉对象识别
作者： Mohammad K. Ebrahimpour, Christopher T. Kello
备注：Published In proceedings of ICASSP 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2005.12195

【45】 Automating the Surveillance of Mosquito Vectors from Trapped Specimens Using Computer Vision Techniques
标题：利用计算机视觉技术自动监测捕获标本中的蚊媒
作者： Mona Minakshi, Sriram Chellappan
链接：https://arxiv.org/abs/2005.12188

【46】 AMR quality rating with a lightweight CNN
标题：AMR质量评级与轻量级CNN
作者： Juri Opitz
链接：https://arxiv.org/abs/2005.12187

【47】 SunDown: Model-driven Per-Panel Solar Anomaly Detection for Residential Arrays
标题：日落：用于住宅阵列的模型驱动的每面板太阳异常检测
作者： Menghong Feng, Beka Kosanovic
备注：13 pages, 13 figures. Extended version of a paper that will appear in the Proceedings of the ACM SIGCAS Conference on Computing and Sustainable Societies (COMPASS '20), June 2020, Ecuador
链接：https://arxiv.org/abs/2005.12181

【48】 Design of a dynamic and self-adapting system, supported with artificial intelligence, machine learning and real-time intelligence for predictive cyber risk analytics
标题：设计动态和自适应系统，支持人工智能、机器学习和实时智能，用于预测性网络风险分析
作者： Petar Radanliev, Carsten Maple
链接：https://arxiv.org/abs/2005.12150

【49】 Reactive Sample Size for Heuristic Search in Simulation-based Optimization
标题：基于仿真的优化中启发式搜索的反应样本量
作者： Manuel Dalcastagné, Roberto Battiti
链接：https://arxiv.org/abs/2005.12141

【50】 The challenges of deploying artificial intelligence models in a rapidly evolving pandemic
标题：在快速发展的流行病中部署人工智能模型的挑战
作者： Yipeng Hu, Danail Stoyanov
链接：https://arxiv.org/abs/2005.12137

【51】 Factor Analysis of Mixed Data for Anomaly Detection
标题：用于异常检测的混合数据的因子分析
作者： Matthew Davidow, David S. Matteson
链接：https://arxiv.org/abs/2005.12129

【52】 Feature Robust Optimal Transport for High-dimensional Data
标题：功能强大的高维数据最佳传输
作者： Mathis Petrovich, Makoto Yamada
链接：https://arxiv.org/abs/2005.12123

【53】 Visual Attention: Deep Rare Features
标题：视觉注意：深度稀有特征
作者： Mancas Matei, Gosselin Bernard
备注：6 pages, double-colmun, accepted to IVPR2020
链接：https://arxiv.org/abs/2005.12073

【54】 How Training Data Impacts Performance in Learning-based Control
标题：训练数据如何影响基于学习的控制的性能
作者： Armin Lederer, Sandra Hirche
链接：https://arxiv.org/abs/2005.12062

【55】 Hierarchical Bayesian Regression for Multi-Site Normative Modeling of Neuroimaging Data
标题：神经成像数据多点规范建模的分层贝叶斯回归
作者： Seyed Mostafa Kia, Andre F. Marquand
备注：To be published in MICCAI 2020 proceedings
链接：https://arxiv.org/abs/2005.12055

【56】 Unsupervised Online Anomaly Detection On Irregularly Sampled Or Missing Valued Time-Series Data Using LSTM Networks
标题：基于LSTM网络的不规则采样或缺失时间序列数据的无监督在线异常检测
作者： Oguzhan Karaahmetoglu (1 and 2), (2) DataBoss A.S.)
链接：https://arxiv.org/abs/2005.12005

【57】 Deep Learning Models for Automatic Summarization
标题：面向自动文摘的深度学习模型
作者： Pirmin Lemberger
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11988

【58】 Towards a Robust WiFi-based Fall Detection with Adversarial Data Augmentation
标题：基于WiFi的具有对抗性数据增强的健壮跌倒检测
作者： Tuan-Duy H. Nguyen, Huu-Nghia H. Nguyen
备注：Will appear in Proceedings of the 54th Annual Conference on Information Sciences and Systems (CISS2020)
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11932

【59】 mvlearn: Multiview Machine Learning in Python
标题：mvlearning：Python中的多视图机器学习
作者： Ronan Perry, Joshua T. Vogelstein
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11890

【60】 Optimization-driven Deep Reinforcement Learning for Robust Beamforming in IRS-assisted Wireless Communications
标题：优化驱动的深度强化学习用于IRS辅助无线通信中的鲁棒波束形成
作者： Jiaye Lin, Dusit Niyato
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11885

【61】 Spectra of the Conjugate Kernel and Neural Tangent Kernel for linear-width neural networks
标题：线性宽度神经网络的共轭核和神经切核的谱
作者： Zhou Fan, Zhichao Wang
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11879

【62】 Climbing down Charney's ladder: Machine Learning and the post-Dennard era of computational climate science
标题：从Charney的阶梯上爬下来：机器学习和计算气候科学的后Dennard时代
作者： V. Balaji
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11862

【63】 Predicting COVID-19 Pneumonia Severity on Chest X-ray with Deep Learning
标题：深度学习在胸部X线片上预测COVID-19肺炎严重程度
作者： Joseph Paul Cohen, Tim Q Duong
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11856

【64】 Model-free Reinforcement Learning for Stochastic Stackelberg Security Games
标题：随机Stackelberg安全对策的无模型强化学习
作者： Deepanshu Vasal
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11853

【65】 Recognizing Families through Images with Pretrained Encoder
标题：利用预先训练的编码器通过图像识别家庭
作者： Tuan-Duy H. Nguyen, Hieu Dao
备注：Will appear as part of RFIW2020 in the Proceedings of 2020 International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (IEEE AMFG)
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11811

【66】 Learning visual servo policies via planner cloning
标题：通过规划器克隆学习视觉伺服策略
作者： Ulrich Viereck, Robert Platt
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11810

【67】 Acoustic Word Embedding System for Code-Switching Query-by-example Spoken Term Detection
标题：用于代码切换按示例查询的口语术语检测的声学单词嵌入系统
作者： Murong Ma, Ming Li
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11777

【68】 Deep learning approach to describe and classify fungi microscopic images
标题：真菌显微图像描述和分类的深度学习方法
作者： Bartosz Zieliński, Monika Brzychczy-Włoch
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11772

【69】 Longitudinal Deep Kernel Gaussian Process Regression
标题：纵向深核高斯过程回归
作者： Junjie Liang, Vasant Honavar
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11770

【70】 SERIL: Noise Adaptive Speech Enhancement using Regularization-based Incremental Learning
标题：基于正则化增量学习的噪声自适应语音增强
作者： Chi-Chang Lee, Yu Tsao
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11760

【71】 The effect of measurement error on clustering algorithms
标题：测量误差对聚类算法的影响
作者： Paulina Pankowska, Daniel L. Oberski
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11743

【72】 Causal Bayesian Optimization
标题：因果贝叶斯优化
作者： Virginia Aglietti, Javier Gonz\' alez
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11741

【73】 Adversarial NLI for Factual Correctness in Text Summarisation Models
标题：用于文本摘要模型中事实正确性的对抗性NLI
作者： Mario Barrantes, Richard Wang
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11739

【74】 A Lightweight CNN and Joint Shape-Joint Space (JS2) Descriptor for Radiological Osteoarthritis Detection
标题：一种用于放射性骨关节炎检测的轻量级CNN和关节形状-关节空间(JS2)描述符
作者： Neslihan Bayramoglu, Simo Saarakkala
备注：MIUA2020
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11715

【75】 MASK: A flexible framework to facilitate de-identification of clinical texts
标题：MASK：一个灵活的框架，便于临床文本的识别
作者： Nikola Milosevic, Goran Nenadic
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11687

【76】 Networks with pixels embedding: a method to improve noise resistance in images classification
标题：像素嵌入网络：一种提高图像分类抗噪性的方法
作者： Chi-Chun Zhou, Fu-Lin Zhang
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11679

【77】 SoK: Arms Race in Adversarial Malware Detection
标题：SOK：敌对恶意软件检测中的军备竞赛
作者： Deqiang Li, Shouhuai Xu
备注：19 pages, 6 figures
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11671

【78】 Benefits of temporal information for appearance-based gaze estimation
标题：时间信息对于基于外观的凝视估计的好处
作者： Cristina Palmero, Sachin S. Talathi
备注：In ACM Symposium on Eye Tracking Research & Applications (ETRA), 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11670

【79】 A Question Type Driven and Copy Loss Enhanced Frameworkfor Answer-Agnostic Neural Question Generation
标题：一种问题类型驱动和复制损失增强的答案不可知神经问题生成框架
作者： Xiuyu Wu, Yunfang Wu
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11665

【80】 Successive Refinement of Privacy
标题：隐私权的不断完善
作者： Antonious M. Girgis, Suhas Diggavi
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11651

【81】 Effective and Efficient Computation with Multiple-timescale Spiking Recurrent Neural Networks
标题：多时间尺度尖峰回归神经网络的高效计算
作者： Bojian Yin, Sander M. Bohté
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11633

【82】 MVStylizer: An Efficient Edge-Assisted Video Photorealistic Style Transfer System for Mobile Phones
标题：MVStylizer：一种高效的边缘辅助的手机视频真实感风格传输系统
作者： Ang Li, Bin Ni
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11630

【83】 ShapeAdv: Generating Shape-Aware Adversarial 3D Point Clouds
标题：ShapeAdv：生成形状感知的对抗性3D点云
作者： Kibok Lee, Ersin Yumer
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11626

【84】 Unsupervised Geometric Disentanglement for Surfaces via CFAN-VAE
标题：基于CFAN-VAE的表面无监督几何解缠
作者： N. Joseph Tatro, Rongjie Lai
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11622

【85】 Benchmarking and Performance Modelling of MapReduce Communication Pattern
标题：MapReduce通信模式的基准测试和性能建模
作者： Sheriffo Ceesay, Yuhui Lin
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11608

【86】 Geometric algorithms for predicting resilience and recovering damage in neural networks
标题：神经网络中预测弹性和恢复损伤的几何算法
作者： Guruprasad Raghavan, Matt Thomson
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11603

【87】 A New Algorithm using Component-wise Adaptive Trimming For Robust Mixture Regression
标题：一种基于分量自适应剪裁的鲁棒混合回归新算法
作者： Wennan Chang, Sha Cao
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11599

【88】 PhyAAt: Physiology of Auditory Attention to Speech Dataset
标题：PhyAAt：听觉注意对语音的生理学数据集
作者： Nikesh Bajaj, Francesco Bellotti
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11577

【89】 Invariant 3D Shape Recognition using Predictive Modular Neural Networks
标题：基于预测模块神经网络的不变三维形状识别
作者： Vasileios Petridis (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Greece)
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11558

【90】 Underwater object detection using Invert Multi-Class Adaboost with deep learning
标题：基于深度学习的倒置多类Adaboost水下目标检测
作者： Long Chen, Huiyu Zhou
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11552

【91】 DartMinHash: Fast Sketching for Weighted Sets
标题：DartMinHash：加权集的快速草图绘制
作者： Tobias Christiani
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11547

【92】 ProAlignNet : Unsupervised Learning for Progressively Aligning Noisy Contours
标题：ProAlignNet：用于渐进式对齐噪声轮廓的无监督学习
作者： VSR Veeravasarapu, Maneesh Singh
备注：Accepted at CVPR 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11546

【93】 Coronavirus: Comparing COVID-19, SARS and MERS in the eyes of AI
标题：冠状病毒：人工智能眼中COVID-19、SARS和MERS的比较
作者： Anas Tahir, Muhammad E. H. Chowdhury
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11524

【94】 Pythia: Grammar-Based Fuzzing of REST APIs with Coverage-guided Feedback and Learning-based Mutations
标题：Pythia：基于语法的REST API模糊化，具有覆盖率引导的反馈和基于学习的突变
作者： Vaggelis Atlidakis, Baishakhi Ray
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11498

【95】 Joint Training Capsule Network for Cold Start Recommendation
标题：冷启动推荐联合训练胶囊网络
作者： Tingting Liang, Philip S. Yu
备注：Accepted by SIGIR'20
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11467

【96】 Fine-Grain Few-Shot Vision via Domain Knowledge as Hyperspherical Priors
标题：基于领域知识作为超球先验的细粒度少数镜头视觉
作者： Bijan Haney, Alexander Lavin
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11450

【97】 Identify Speakers in Cocktail Parties with End-to-End Attention
标题：识别端到端关注的鸡尾酒聚会中的演讲者
作者： Junzhe Zhu, Leda Sari
备注：Submitted to Interspeech 2020; Github Link: this https URL
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11408

【98】 Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks
标题：知识密集型NLP任务的检索增强生成
作者： Patrick Lewis, Douwe Kiela
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11401

【99】 Machine Vision using Diffractive Spectral Encoding
标题：基于衍射光谱编码的机器视觉
作者： Jingxi Li, Aydogan Ozcan
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11387

【100】 Speaker diarization with session-level speaker embedding refinement using graph neural networks
标题：使用图神经网络的具有会话级说话人嵌入细化的说话人二元化
作者： Jixuan Wang, Michael Brudno
备注：ICASSP 2020 (45th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing)
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11371

【101】 Microphone Array Based Surveillance Audio Classification
标题：基于麦克风阵列的监控音频分类
作者： Dimitri Leandro de Oliveira Silva, Ricardo Suyama
链接：https://arxiv.org/abs/2005.11348

机器翻译，仅供参考