北京大数据分析培训的机构哪家好一些?
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大数据培训哪家好?这个问题太多了!我已经回复了好多遍!引用一条同样问题的答案会回答你,希望可以对你有用。
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【下面引用我对另一个同类问题的回复】内容如下:
一家培训机构好不好应该从多个方面判断:
1.最直观的就是毕业学生的就业率及入职薪资水平,而就业率和入职薪资水平这些信息不论培训机构公布的是不是真实数据,恐怕都很难让想学大数据的学生信任。因为让一个人对一个陌生机构信任是非常困难的,尤其是在这个缺乏信任基础的互联网时代。对于培训机构的信任一般都是发生在已经入学很长时间或者已经毕业后,所以培训机构的学员口碑成为参考的一个标准。
2.师资力量,培训机构与传统教育的最大区别就是培训机构面向就业,而传统教育更多的面向应试或者学历获得。所以大数据培训机构的讲师是否在大型互联网企业有过多年大数据开发的工作经验就非常重要,这将决定了学员毕业后面试通过率以及入职后是否可以胜任工作的问题。应试类讲师的教学方式和方法很难帮助学生适应企业的工作方式和工作压力,从而导致学生毕业后就业困难的问题,这也是目前国内一些培训机构就业率不高的原因之一。
3.课程设置,不论是上学还是培训,课程的设置直接决定了学生的知识结构和学习结果。目前培训行业中一些机构的讲师都不懂大数据就开设了大数据课程。上个月就有2名学生到我们海牛插班,原因就是上一个培训机构学完JAVA后,讲的都是一些数据库的课程根本和大数据无关。对于这样的培训机构相信所有人都是深感厌恶。不论是培训机构还是传统学校,我们存在的价值古人已经给我们精准定位:“师者,传道受业解惑”。如果做不到“传道受业解惑”那么就妄为人师了。
目前大数据开发培训的两个主要招生方向是:
一、已经有多年java开发经验,想转型到大数据开发。 二,0基础小白学习大数据。
针对不同基础的学生有不同的课程设置,按照小白学习大数据的课程应该是:JAVA-LINUX-HADOOP生态体系-SPARK。详细的教学大纲每个培训机构都稍有不同,这个时候讲师是否在企业从事过技术开发工作就可以很明显的看出差别,符合企业级项目开发的教学大纲直接决定了学员就业率。
4.实训项目,培训机构可以提供真实大数据集群试验环境、提供E5服务器级CPU,百G内存,上TB存储的真实集群服务器。
实训项目一般包括JAVA项目,大数据项目,企业大数据平台
JAVA项目:
网络爬虫
爬虫基本原理
爬虫主要思路及方案
新闻数据爬取
电商信息爬取
房价信息爬取。
大数据项目:
一、从采集到数据可视化
数据日志切割
数据导入集群
数据清洗ETL
数据计算(hive或mapreduce)
数据存储(mysql与hbase)
数据展示(favor报表系统)
二、互联网企业大数据实践
互联网流量价值概述
计算广告学概述
点击率计算(CTR/CUR)
转化率计算(CVR)
广告价值计算(ECPM)
利润率真计算(ROI)
新增用户计算
日活用户计算
留存率计算
三、Spark实践
网站用户浏览日志分析 Spark版
房价预测分析
广告点击预测
典型内容推荐系统实践
Spark Streaming 实时流量统计
grapx社交网络关系分析
企业大数据平台:
企业大数据平台概述
大数据平台基本构架及功能需求
集群环境的准备(系统、基本配置、规划等)
以实际业务需求搭建企业大数据平台
使用集群管理工具部署Hadoop(CM/Ambari)
基本配置,优化
基本性能测试
生态组件灵活使用
5.招生门槛,目前大多数培训机构招生几乎无门槛设定。而大数据开发人员在企业中是有一定门槛设置的。如果一家培训机构告诉你只要愿意学就可以报名,那么欢是要认真斟酌一下。目前大数据开发在95%以上的企业中最低的门槛也需要大专毕业(个别小众企业有可能会放宽要求)。所以如果一家大数据培训机构靠谱的话,那么他的招生门槛也是一个不错的考核标准。套用一句话:“一切不以就业为目的的培训都是耍流氓”。
6.提供试听,如果自己还是无法判断一家培训机构是否靠谱,那么你可以申请免费试听。每个人的学习能力和知识结构不同,自己亲自去体验了,可能是最好的选择。
北京大数据分析培训机构哪家好一些?
随着大数据时代的不断发展,大数据分析这个行业也不断被人熟知,加入这个行业的人也就越来越多,但是有许多想要加入这行但是有没有接触过这行,也没有学习过相关的知识,这时就有许多大数据培训机构发展起来,但是现在市面上有很多不同的培训机构,每家机构都不同,各有各的好,那么该如何找一家靠谱且适合自己的培训机构呢?
需要注意以下几点:
1.教学资质
2.师资力量
3.教学质量
4.就业保障
如果你选择的培训机构满足了以上几点,但是你还是觉得不放心的话,可以咨询该培训机构是否有试听的课程,这样你可以更好的了解你选择的这家培训机构的教学水平和方式适不适合自己;但是不是所有培训机构都有试听这个环节的,要提前与机构的工作人员进行咨询;
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