大数据与云计算技术需要学哪些

从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

大数据需要特殊的技术以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模的并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

很多朋友对学习云计算不得其门而入，不知道大数据与云计算技术需要学哪些 ？

一般来说，云平台开发人员需要分布式系统架构设计，云应用开发人员也需要了解云的底层运行原理，比如任务、数据如何拆分，用一套分布式系统来协同完成，资源如何调度，数据一致性如何保证，才能更好地设计应用程序。当然，在此之前首先需要了解操作系统、网络、数据库等基础知识。

云平台、云应用的快速发展，和开源技术的蓬勃发展是分不开的，不同的开源技术解决不同的问题，也需要了解不同的编程语言，比如OpenStack需要学习Python，Kubernetes、Docker需要学习Go。当然，开源技术更大的意义是解决有无问题，让从0到1没有门槛，其应用于生产环境还需要很多优化，所以性能、稳定性、高可用、数据可靠性、可运维性等，都需要特别考虑。当然这需要具体问题具体分析。网易云认为，未来面向互联网业务的应用，都会是云原生应用，但不同阶段的云原生应用程序，设计的核心诉求也不一样。

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