淘宝逛逛怎么种草的,淘宝逛逛种草的具体模式解析( 二 )


    策划创意难 , 制作成本高
而如果想让用户不排斥植入的品牌及广告 , 就需要别出心裁的创意制作水准 , 才能最终让观众对软广睁一只眼闭一只眼 。 整个内容的创作周期更长 , 对于创意的要求更高 , 可能还要加上后期特效 , 拉高了整体制作成本 , 尤其对于初创期的公司养活一个内容团队就是不小的开销 。
    流量不精准 , 低转化
平台推荐逻辑是根据“标签”来推荐的 , 用户会有标签 , 内容也会有标签 , 而推荐算法就是尽可能有效的去匹配用户标签和内容标签这两者 。 如果内容被打上的标签是幽默、搞笑 , 则会被大数据推送到这部分人群面前 , 而很难抵达产品的目标消费者 , 最终造成流量不精准 , 导致低转化 。
这些都是在用户浏览内容时 , 当场景心智和商业信息、消费需求不匹配时 , 可能会遇到的各种问题 。 很多内容平台在商业化这条路上如履薄冰 , 稍有不慎就会导致整个内容社区质量下降 , 并遭到用户的吐槽和投诉 。
淘宝逛逛怎么种草的,淘宝逛逛种草的具体模式解析

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场景心智与消费意愿紧密关联
1999年 , 营销专家赛斯.高汀(Seth Godin)在《许可营销》(permission marketing)一书中提出一个观点:成功的营销活动 , 都有一个规律 , 其内容获得了用户的许可和赞同 。
【淘宝逛逛怎么种草的,淘宝逛逛种草的具体模式解析】也就是说 , 在没有得到许可的情况下 , 不断骚扰消费者 , 强迫人们把注意力转移到广告上 , 属于干扰营销 。 只有当消费者进入一个主动接收商品信息的场域里 , 这时候的内容营销 , 才能传递有价值的信息 , 才能让消费者产生“有帮助”、“有意思”的感觉 。
而当用户来到淘宝 , 在淘宝交易的场景里 , 用户有着非常明确的交易属性 。 场景往往跟用户的消费行为和消费意愿紧密结合在一起 , 在交易的场景做种草 , 它不是消耗用户的心智资产 , 而是将其巩固和多元化的过程 。
据了解淘宝「逛逛」改版上线不到一年时间 , 目前 , 淘宝已经有1/3的订单来自内容种草 , 这就是交易场景和购物目的互相增强所产生的结果 。 这个过程中 , 营销效率、消费路径、成交结构究竟发生了哪些改变呢?我总结了以下三点:
1、“搜推一体” , 在内容与消费之间建立起最短闭环链路 , 提高种草、拔草效率;
2、内容生态的“真实”底色 , 搭建起社区信任关系;
3、整体数据闭环 , 便于快速分析调整 , 高效提升成交率、转化率 。
接下来将一一解释 。
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“搜推一体” , 建立最短闭环链路
先来看看整个购物的流程 , 有这样一个说法 , 男人买东西大多是带有目的性的 , 在买之前就已经知道自己需要买什么 , 买什么牌子的 , 不会耽误太多时间 , 速战速决 , 属于“搜索式购物”;而女人买东西是采集型的 , 没有目的 , 走到哪儿就逛到哪儿 , 看到好看的 , 喜欢的 , 或者顺眼的就买 , 属于“发现式购物” 。
这一方面体现了男女思维方式的差异 , 另一方面体现了消费者购物两种主要的行为方式 , 一种是直接买 , 一种是慢慢逛 。 对应到电商平台上 , 则演化为“搜索”和“发现”两种功能 。
搜索是离成交更近的环节 , 转化率也最高 , 从淘宝的发展轨迹看 , 相当长一段时间里 , 因为商品类目和数量的极大丰富 , 在“搜索”这个维度上 , 作为老牌电商玩家的淘宝已经做到行业内领先地位 , 功能非常强大 。
淘宝的全面信息流化和内容化是有迹可循的 。 2014年后 , 淘宝开始拥抱信息流和内容化 , 强调“发现后购买” 。 2018 年 , 淘宝基于个性化推荐带来的流量 , 已经超过了搜索带来的流量 。 2020年 , 淘宝将千人千面的商品信息流上移到首屏 。 今年的改版 , 则将首页底栏加入更强调发现感的「逛逛」入口 , 成为淘宝的内容中心阵地 。
在这个长达7到8年的渐进式改版过程中 , 不少消费者网购的决策链路由此改变 , 如今 , 每天有数千万用户在淘宝上“闲逛” 。 与此同时 , 淘宝也经年累月积累了大量的数据 , 用于训练推荐算法模型 , 基于用户的消费标签和内容兴趣标签两层逻辑进行推荐 , 帮助用户更精准地找到好物、好内容 。
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