python基于python的豆瓣电影数据分析可视化系统论文

摘 要

近些年来,随着科技的飞速发展,互联网的普及逐渐延伸到各行各业中,给人们生活带来了十分的便利,商家利用计算机网络实现信息化管理,使整个豆瓣电影数据分析可视化管理的发展和服务水平有显著提升。
本文拟采用Python技术和Django 搭建系统框架,后台使用MySQL数据库进行信息管理,设计开发基于python的豆瓣电影数据分析可视化系统。通过调研和分析,系统拥有管理员和用户两个角色,主要具备个人中心、电影管理、用户管理、系统管理等功能模块。将纸质管理有效实现为在线管理,极大提高工作效率。

关键词:豆瓣电影数据分析可视化;Python;Django 框架;MySQL

Abstract

In recent years, with the rapid development of science and technology, the popularity of the Internet has gradually extended to all walks of life, bringing people a very convenient life. Businesses use the computer network to achieve information management, so that the development and service level of the whole Douban film data analysis visualization management has been significantly improved.
This paper intends to use Python technology and Django to build the system framework, use MySQL database for information management in the background, and design and develop a python based Douban movie data analysis visualization system. Through investigation and analysis, the system has two roles, administrator and user, which mainly has the function modules of personal center, film management, user management and system management. Effectively realize paper management to online management, greatly improve the work efficiency.

Key words: Douban Movie data analysis visualization; Python; Django framework; MySQL

目 录

目 录 III
第一章 概述 1
1.1 研究背景 1
1.2研究目的及意义 1
1.3国内外发展现状 1
1.4 研究内容 1
1.5本文的结构 2
第二章 开发工具及技术介绍 3
2.1 Python语言 3
2.2 MySQL数据库 3
2.3 Django框架 4
2.4 B/S架构 5
第三章 系统分析 1
3.1功能需求分析 1
3.2系统可行性分析 1
3.2.1技术可行性 1
3.2.2 经济可行性 1
3.2.3社会可行性 2
3.3 系统功能分析 2
3.4流程图设计 3
3.4.1 登录流程图 3
3.4.2 添加新用户流程图 3
第四章 系统概要设计 5
4.1系统设计原理 5
4.2功能模块设计 5
4.3 数据库设计 5
4.3.1数据库设计原则 6
4.3.2数据库E-R图设计 6
4.3.3数据库表结构设计 7
第五章 系统功能实现 12
5.1系统功能实现 12
5.2管理员模块实现 13
第六章 系统测试 17
6.1系统测试的目的 17
6.2软件测试过程 17
6.3系统测试用例 17
结 论 19
致 谢 20
参考文献 21

第一章 概述

1.1 研究背景
近些年,随着中国经济发展,人民的生活质量逐渐提高,对网络的依赖性越来越高,通过网络处理的事务越来越多。随着豆瓣电影数据分析可视化管理的常态化,如果依然采用传统的管理方式,将会为工作人员带来庞大的工作量,这将是一个巨大考验,需要投入大量人力开展对豆瓣电影数据分析可视化信息等相关工作进行管理,单一且反复的操作容易出错且不易被察觉,工作人员对此风险并不能完全归避。利用现代信息技术,设计开发一款基于python的豆瓣电影数据分析可视化系统,能够极大的节省人力物力、提高工作效率、降低工作成本。
1.2研究目的及意义
本论文拟采用计算机技术设计并开发的豆瓣电影数据分析可视化系统,主要是为豆瓣电影数据分析可视化提供服务。使得的用户可依据、时间、地点或者其他特定条件,筛选出符合的信息,给客户提供更符合实际的合理化建议,再为客户提供服务。本课题的意义在于,用户能通过使用豆瓣电影数据分析可视化,提高用户的工作效率和服务质量,进而提高客户的体验感。
1.3国内外发展现状
相比于国内,国外的线上管理系统建设比较早,在上世纪就已经很先进,但受七十年代的经济危机影响,导致部分国家发展缓慢,但也有些发达国家走群众路线,全面发展网络技术。
在国内,线下管理系统已经特别完善,它基于计算机技术,让系统具有信息化、科学化、自动化等特性。在计算机的辅助下,国内该类系统可使管理者提高信息的复用率,对数据的处理、备份等方面也有了显著的效率提升,这种有效的工作可使管理者能更快的做好决定,也实现了“无纸化”的信息管理方式。由于其功能特别完善,也导致系统比较庞大,所以在了解该类系统的功能、操作后,决定开发一款豆瓣电影数据分析可视化,它的功能小,但是操作简单、快速、准确的特点,也体现了设计它的意义。
1.4 研究内容
(1)调研:通过网络、图书馆等渠道调查该课题的参考资料。
(2)系统需求分析:对参考资料分类整理,设想需求与功能,再研究实现功能所需的开发工具、技术、数据库等。
(3)系统概要设计:设计功能模块、流程、数据库模型、表与字段间的关系等。
(4)系统实现:对系统用户以文字加截图的形式进行精细化分解。
(5)系统测试:测试的作用和好处,测试的具体操作步骤,分析需求与测试结果是否一致。
1.5本文的结构
本论文分为六个章节。
第一章,绪论,其包含课题背景及意义,现国内外的发展现状,本课题要研究的内容,所使用开发工具的描述等信息。
第二章,主要介绍了系统的开发技术。
第三章,先讲述功能需求分析,再讲述系统可行性分析和流程图的设计。
第四章,是系统设计原理,功能模块设计和数据库设计。
第五章,详细讲述每个界面的正确操作步骤。
第六章,该章讲述了测试的目的以及测试过程及用例。
最后对论文进行总结,包括致谢和参考文献等内容。

第二章 开发工具及技术介绍

此次管理系统的关键技术和架构由B/S结构、Python技术和MySQL数据库,是本系统的关键开发技术,对系统的整体、数据库、功能模块、系统页面以及系统程序等设计进行了详细的研究与规划。
2.1 Python语言
Python不仅可以取代NCL,还可以实现NCL不具备的许多功能,极大地改善了用户体验,这已成为未来的趋势。与Highcharts和eCharts等Web前端可视化工具相比,Python在气象数据可视化领域更为专业。
Python目前支持使用第三方库,如netCDF4、Numpy、Matplotlib、Canopy和Xarry,以解析和可视化NetCDF格式的数据,从而使Pythone易于处理天气数据。对这些主要的第三方库进行了介绍如下表:
在这里插入图片描述

表2.1 主要python库
2.2 MySQL数据库
Mysql是一个多用户、多线程的服务器,采用SQL的数据库,数据库管理系统是基于SQL的用户以及服务器模式的关系,它的优点有强大的功能、操作简单、管理方便、可靠安全、运行较快、多线程、跨平台性、完全网络化、稳定性等,非常适合Web站点或者其他应用软件,在数据库后端的开发。此外,利用许多语言,会员可以编写和访问Mysql数据库的程序。Mysql数据库也是开放源代码的,开发者越来越喜欢使用Mysql关系数据库,应用范围也被推而广之。这是由于速度快和易用性, Web站点或应用软件的数据库后端的开发也都在使用它。
mysql 数据库它有很多的优点,例如它在操作上能够让人通俗易懂、功能强大、信息储存量高等优点。所以被人们广泛应用,对于mysql数据库来说它一般主要是对数据进行编码和查询,而且在很多的设计当中都应用到了该数据库,在此过程当中我们可以对常规的数据进行查询和组合,所以我们在进行使用mysql数据库的时候只要对编写一小段的数据就能实现相应的功能。数据库,就是数据存储的储藏室,只不过数据是存储在计算机上的,而不是现实中的储藏室,数据的存放是按固定格式,而不是无序的,则定义就是 :长期有固定格式,可以共享的存储在计算机存储器上。数据库管理主要包括数据表的建立,数据存储、修改和增加数据,为了使数据库系统能够正常运行,相关人员进行的管理工作。数据表的建立,可以对数据表中的数据进行调整,数据的重新组合及重新构造,保证数据的安全性。
2.3 Django框架
Django被官方称之为“完美主义者框架”,只需要很少的代码就能更快的完成一个优秀的Web应用[4]。Django采用了MTV框架模式,此模式根据MVC进行改进形成了更适于Django的设计模式。M为模型(Model)、T为模板(Template)、V为视图(View)。下面介绍部分Django的核心与优点:
(1)对象关系映射(ORM,Object-Relation-Mapping):ORM的方法论有着三个核心原则:
① 简单:以最基本的形式构建数据。
② 传达性:数据库结构被任何人都能理解的语言文档化。
③ 精确性:基于数据模型创建正确标准化的结构。
用于Python之中即是以Python类形式定义数据模型,类中的每一个属性对应着数据库中的一列。引入ORM后,无需编写原生SQL语句,使用基于面向对象的思想去编写类、对象、调用方法等,ORM会将其映射成SQL语句通过pymysql执行。
(2)路由配置(URLConf):Django的URL设置更加灵活优雅,看似复杂难懂,但使用的都是简单的正则表达式,你可以随心所欲的创造优美的、简洁的、专业
(3)的地址。
(4)模板(Template):模板可以理解为承载数据的工具,为了将数据从视图中分离出来,通过各种各样的标签来进行数据的传输。Django的模板融入了面向对象中继承的思想,提高了复用减少冗余代码。
(5)视图(View):视图就是views.py中的函数,也就是逻辑代码,为了将URL和视图关联起来,用到了上述的URLConfs,URLConfs将URL模式映射到视图中,每个视图有两件事是必须要做的:返回一个包含被请求页面的HttpResponse对象,或者抛出一个异常。
(6)后台管理系统(Django-Admin):Django提供的一个基于Web的管理工具。
Django-Admin来自django.contrib也就是Django的标准库,默认被配置好,只需要激活启用即可,它的优势在于可以快速对数据库的各个表进行增删改查,一行代码即可管理一张数据库表,相比于手动后台1个模型一般需要4个urls,4个视图函数和4个模板,可以说Django完成了一个程序编写的大部分重复工作,并且对于图书管理这种以管理工作为重系统来说,极度契合。
(7)应用(Application):当项目规模过大时,难免会产生目录过长,文件过多的问题,Django理念中的App可以将项目相对独立的进行开发,插拔的工作方式和独立性让开发者废弃的App即使删除也不会影响整体,是一种不可多得的理念。
因为本次使用的Python版本为3.6.4,低版本的Django不支持Python3,故此次使用的Django版本为3.2.12。
2.4 B/S架构
B/S结构就是指系统客户端与服务器分离,客户端通过浏览器访问服务端进行操作[10]。
B/S结构目前广泛应用于绝大部分系统搭建中,这种结构摒弃C/S结构客户端服务端不分离的缺点,具有更多的优势:
(1)跨平台性:B/S的标准由标准化组织确立,适用于绝大多数的系统搭建,通用于应用之间[12]。
(2)低维护成本:客户端和服务器端分离,减轻了两端的压力,尤其是客户端,对客户端设备,硬件、软件要求都比较低,并且系统需要升级或维护时,只需要在服务器端升级或维护就可以,使相应的费用减少[13]。

第三章 系统分析

3.1功能需求分析
需求分析的首要任务是要分析用户的需求,知道用户存在的一些情况,并且要明确用户的使用状况,然后设计规划解决的问题。其中在使用定性的分析以及定量的分析,从这两个方面获取用户的需求。一方面定性的分析获得的应该是用户的基本需求,能够发现现在人们的习惯要求。所以定性的需要主要是为了多与用户交流,从而更为深刻的了解一些存在的需求问题;定量的分析则是发现一些潜在的用户,并且获得不一样的反馈内容。所以定量的需求要让用户来阐述一些情况,一定让使用者清晰的进行客观的描述,这样才能够比较全面的获得用户的需求所在。
其中获得用户需求以后,就要可以将用户需求设计为系统的功能模块。在能及时的分析和发现有关需求的情况下,需要系统同时的跟进需求设计。在豆瓣电影数据分析可视化管理过程中还需要创建需求工作的数据分析,以便于后面的分析做总结。写入一个需求的报告内容,其中需要包含完整的描述需求、以及功能需求、模型等后续开发过程中还需要用到的部分资料。
需求的分析中用户需求就是比较的重要,而且可以通过各种的路径,以及各用户对于系统的功能需求,你需要对这些内容做出整理以及分类,然后分析这些需求的现实情况下的可能原因,还需要有认真的分析过程,结合现实的情况下最终做出一系列的需求资料。在有关用户的期望分析中能够明确一些可能实现的情况,豆瓣电影数据分析可视化管理功能是许多个可以测试的功能相结合的,正是由于这些功可以使得用户能够更加积极的提供出需求,让系统功能可以变得更加的完善。这样就可以保证所有设计的功能模块都是可以用到的,而且也是可测试的,对于后续系统的开发能够有比较关键的作用,也能快速完成用户所提供的需求。
3.2系统可行性分析
3.2.1技术可行性
该系统使用Python技术开发,MySQL数据库同Django 框架联合开发并实现。对于以上描述的技术,在当代都是较为成熟的技术和平台,虽然它们都有自已的体系,但在程序员的眼里,它们的配合度是很高的,网上的相关博客中每个创建项目的帖子,它们都会出现,数据库负责管理数据,开发工具负责管理项目,技术负责代码的框架,既相互独立,又相互依赖。以上描述的工具、技术都已转化为自身的技能,所以从技术角色考虑是可行的,工作人员对于技术的关注度并不高,只要程序可用即可。
3.2.2 经济可行性
经济可行性,可分为两种,支出和收入,该系统属于研究型毕业设计,所以收入部分暂不考虑。支出可分为,设备、场地、开发环境、人力、时间等一切需考虑的因素,所有信息都是影响形成系统的一部分。设备:只需一台笔记本电脑,配套的输入设备;场地:暂定为图书馆与校内的自习室;开发环境:良好;人力:自身、指导老师、同学;时间:从选题到毕业为止,大约8个月。从以上描述可知,大部分条件已经满足,所以该系统不会存在经济方面的问题,所以是可行的。
3.2.3社会可行性
社会可行性,广义而讲可涉及到道德方面、法律方面、社会方面,每个方面都会影响系统的形成[12]。本系统的是独立且没有任何传播性质的信息,更涉及不到道德层面,法律层面;本系统也没有触发法律,没有赌博、黄色等类型信息,同时也是遵从国家法律,不会显示任何触发法律层面的信息;社会方面,该系统是为方便客户提供更好的服务,是轻量级的豆瓣电影数据分析可视化,会为人们带来快速并有效查询的功能,也是具有贡献意义的。总体而言,该系统也是具有社会可行性的。
3.3 系统功能分析
系统主要有管理员和用户两个功能模块。以下将对这两个功能的作用进行详细的剖析。
管理员模块:管理员是系统中的核心用户,管理员登录后,可以对后台系统进行管理。主要包括有个人中心、电影管理、用户管理、系统管理等功能。管理员用例如图3-1所示。
在这里插入图片描述

图3-1 管理员用例图
用户:用户登录进入系统可以实现对电影、电影资讯、后台管理等进行操作。用户用例如图3-2所示。
在这里插入图片描述

图3-2用户用例图
3.4流程图设计
流程图是用具体的图形符号和相应的线条来表示系统执行的整个过程。因为这种图可以很容易地描述系统的一系列过程,所以它的所有图形符号都是比较关键的,基本上一个图形符号可以表示一个过程的一个步骤。流程图不仅提供了一个比较完整、全面的实施过程,而且可以发现整个团队协同设计过程中可能存在的缺陷和不足,便于在后续过程中及时对系统进行修正和改进。
通过流程图可以对系统的需求和相关流程进行分析,可以详细细分为各个部分的设计。对于设计人员来说在开发过程中要能够以流程图为基础,能够快速的提高自己的逻辑思维,并且也能够指导后续的操作在系统设计中最重要的部分就是程序的设计,然后具体的编写程序,流程图是设计过程中的重要工具,下面是流程图的部分设计。
3.4.1 登录流程图
登录流程是该系统的第一个流程,登录的第一步是输入账号、密码登录,系统会验证账号与密码是否正确,正确时系统会判断账号类型再进入不同的后台;不正确时,会返回到登录的第一步,输入用户重新执行登录流程。该流程如图3-3所示。
在这里插入图片描述

图3-3登录流程图
3.4.2 添加新用户流程图
添加新用户的流程是先查询新用户名是否已存在,如已有该用户名,需重拟用户名并同时输入新用户的其它信息,添加新用户到数据库时会先验证数据是否完整,信息都正确且完整时,返回并刷新用户列表;信息不正确时,会返回输入信息的那一步。该流程如图3-4所示。
在这里插入图片描述

图3-4添加新用户流程图

第四章 系统概要设计

4.1系统设计原理
设计原理,是指一个系统的设计由来,其将需求合理拆解成功能,抽象的描述系统的模块。功能模块化后,变成可组合、可拆解的单元,在设计时,会将所有信息分解存储在各个表中,界面不会显示所有定义的字段。在设计时,会有几大要求,抽象、模块化、信息隐藏、耦合低、内聚等特性,本系统的设计也符合以上几大特性。制作和显示流程都属于程序员需要分析研究的一部分[13]。每个模块都是相对独立的,系统前台不显示账号操作权限范围外的信息。
4.2功能模块设计
该章节的功能模块设计,只是大概描述了系统的所有功能模块,将功能按权限来讲解。系统总体功能如图4-1所示。
在这里插入图片描述

图4-1 系统总体结构图
4.3 数据库设计
4.3.1数据库设计原则
学习程序设计,如果想要了解数据库管理系统或者是按照系统接口的要求制作的,就必须创建一个数据库管理系统模型,用来存储数据,这样在进行应用程序编程的过程中,就不需要加载操作系统页面的信息,从而提高整个系统的工作效率。在数据库管理系统中承载着众多的数据,应该说,一个管理信息系统的建设中心和基地,也为建设管理信息系统和信息管理系统提出了新的查询、删除、修改和操作功能,使管理信息系统建设可以快速查询需要的数据,而不是直接从代码中查找。信息库管理系统由各个组成部分的信息表按照具体的方法进行准确的归并、排序和组成信息库管理系统。
4.3.2数据库E-R图设计
E-R图即实体-联系图,主要作用是提供了解显示数据类型存在的联系的途径,是藐视现实世界的概念模型,其关键要素是实体型、属性、联系。以下是本系统主要的实体属性图如下所示。
电影实体如图4-2所示。
在这里插入图片描述

图4-2 电影实体属性图
用户实体如图4-3所示。
在这里插入图片描述

图4-3用户实体属性图
电影资讯实体如图4-4所示。
在这里插入图片描述

图4-4电影资讯实体属性图

4.3.3数据库表结构设计
该系统采用的数据库是MySQL,根据该系统的数据存储特点进行数据库关系表的设计。下面是该系统中关键部分关系表的详细信息。
表4-1:电影
字段名称 类型 长度 字段说明 主键 默认值
id bigint 主键 主键
addtime timestamp 创建时间 CURRENT_TIMESTAMP
daoyan varchar 200 导演
bianju varchar 200 编剧
zhuyan longtext 4294967295 主演
leixing varchar 200 类型
diqu varchar 200 地区
yuyan varchar 200 语言
shangyingriqi varchar 200 上映日期
pianchang varchar 200 片长
pingfen varchar 200 评分
xiangqing longtext 4294967295 详情
fengmian longtext 4294967295 封面
mingcheng varchar 200 电影名称
laiyuan varchar 200 来源
thumbsupnum int 赞 0
crazilynum int 踩 0

表4-2:留言反馈
字段名称 类型 长度 字段说明 主键 默认值
id bigint 主键 主键
addtime timestamp 创建时间 CURRENT_TIMESTAMP
userid bigint 留言人id
username varchar 200 用户名
avatarurl longtext 4294967295 头像
content longtext 4294967295 留言内容
cpicture longtext 4294967295 留言图片
reply longtext 4294967295 回复内容
rpicture longtext 4294967295 回复图片

表4-3:电影论坛
字段名称 类型 长度 字段说明 主键 默认值
id bigint 主键 主键
addtime timestamp 创建时间 CURRENT_TIMESTAMP
title varchar 200 帖子标题
content longtext 4294967295 帖子内容
parentid bigint 父节点id
userid bigint 用户id
username varchar 200 用户名
avatarurl longtext 4294967295 头像
isdone varchar 200 状态

表4-4:配置文件
字段名称 类型 长度 字段说明 主键 默认值
id bigint 主键 主键
name varchar 100 配置参数名称
value varchar 100 配置参数值

表4-5:by8ev_movie
字段名称 类型 长度 字段说明 主键 默认值
id bigint 主键 0
addtime timestamp 创建时间 CURRENT_TIMESTAMP
daoyan varchar 200 导演
bianju varchar 200 编剧
zhuyan longtext 4294967295 主演
leixing varchar 200 类型
diqu varchar 200 地区
yuyan varchar 200 语言
shangyingriqi varchar 200 上映日期
pianchang varchar 200 片长
pingfen varchar 200 评分
xiangqing longtext 4294967295 详情
fengmian longtext 4294967295 封面
mingcheng varchar 200 电影名称
laiyuan varchar 200 来源

表4-6:用户
字段名称 类型 长度 字段说明 主键 默认值
id bigint 主键 主键
addtime timestamp 创建时间 CURRENT_TIMESTAMP
yonghuzhanghao varchar 200 用户账号
yonghuxingming varchar 200 用户姓名
mima varchar 200 密码
xingbie varchar 200 性别
touxiang longtext 4294967295 头像
dianhuahaoma varchar 200 电话号码

表4-7:用户表
字段名称 类型 长度 字段说明 主键 默认值
id bigint 主键 主键
username varchar 100 用户名
password varchar 100 密码
role varchar 100 角色 管理员
addtime timestamp 新增时间 CURRENT_TIMESTAMP

表4-8:关于我们
字段名称 类型 长度 字段说明 主键 默认值
id bigint 主键 主键
addtime timestamp 创建时间 CURRENT_TIMESTAMP
title varchar 200 标题
subtitle varchar 200 副标题
content longtext 4294967295 内容
picture1 longtext 4294967295 图片1
picture2 longtext 4294967295 图片2
picture3 longtext 4294967295 图片3

表4-9:收藏表
字段名称 类型 长度 字段说明 主键 默认值
id bigint 主键 主键
addtime timestamp 创建时间 CURRENT_TIMESTAMP
userid bigint 用户id
refid bigint 商品id
tablename varchar 200 表名
name varchar 200 名称
picture longtext 4294967295 图片
type varchar 200 类型(1:收藏,21:赞,22:踩,31:竞拍参与,41:关注) 1
inteltype varchar 200 推荐类型
remark varchar 200 备注

表4-10:电影资讯
字段名称 类型 长度 字段说明 主键 默认值
id bigint 主键 主键
addtime timestamp 创建时间 CURRENT_TIMESTAMP
title varchar 200 标题
introduction longtext 4294967295 简介
picture longtext 4294967295 图片
content longtext 4294967295 内容

第五章 系统功能实现

5.1系统功能实现
当人们打开系统的网址后,首先看到的就是首页界面。在这里,人们能够看到系统的导航条,通过导航条导航进入各功能展示页面进行操作。系统首页界面如图5-1所示:
在这里插入图片描述

图5-1 系统首页界面

系统注册:在系统注册页面的输入栏中输入用户注册信息进行注册操作,系统注册页面如图5-2所示:
在这里插入图片描述

图5-2系统注册页面
后台管理,用户注册登录进入系统首页,点击后台管理可以对密码和个人信息进行修改操作;如图5-3所示:
在这里插入图片描述

图5-3用户后台管理界面

个人中心:在个人中心页面通过填写个人详细信息进行更新信息操作,还可以对我的收藏进行详细操作;如图5-4所示:
在这里插入图片描述

图5-4个人中心界面

5.2管理员模块实现
管理员登录,在登录页面正确输入用户名和密码后,点击登录进入操作系统进行操作;如图5-5所示。
在这里插入图片描述

图5-5 管理员登录界面

管理员进入主页面,主要功能包括对个人中心、电影管理、用户管理、系统管理等进行操作。管理员主页面如图5-6所示:
在这里插入图片描述

图5-6 管理员主界面

管理员点击电影管理。在电影页面输入导演、主演和电影名称进行查询、爬取数据、新增或删除电影列表,并根据需要对电影详情信息进行详情、修改或删除操作;如图5-7所示:
在这里插入图片描述

图5-7电影管理界面

管理员点击用户管理。在用户页面输入用户账号和用户姓名进行查询、新增或删除用户列表,并根据需要对用户详情信息进行详情、修改或删除操作;如图5-8所示:
在这里插入图片描述

图5-8用户管理界面

管理员点击系统管理。在电影资讯页面输入标题进行查询、新增或删除电影资讯列表,并根据需要对电影资讯详情信息进行详情、修改或删除操作;还可以对轮播图管理和系统简介进行详细操作;如图5-9所示:
在这里插入图片描述

图5-9系统管理界面

第六章 系统测试

6.1系统测试的目的
测试是为了发现问题,而不是证明程序没有问题。测试是可编写测试用例来描述测试的步骤、预想的界面或效果与实际的差距,来验证程序是否正确。测试的原则有几条,测试需要输入条件和输出结果,制定测试用例来规范测试的步骤,也会适当的推进测试的进度。正常的测试流程是从项目立项开始,就可按需求先写测试用例,与程序开发同步进行,等程序开发完成,测试用例也可同时完成,等程序开发交接到测试时,可直接展开测试工作。
6.2软件测试过程
软件测试是软件设计的最后一个阶段,它贯穿于整个设计过程,是一项巨大的任务。软件测试需要测试程序的所有部分。每个部分的测试是不同的,在测试之前需要分为以下几个阶段:
一、单元测试,即模块测试;这是检查软件程序代码的测试。用于软件的最小单位部分。单元测试分为手动测试和动态测试。为了保证程序算法的正确性,静态检测应标准化程序的逻辑、标准化和正确性。该步骤是检测尽可能多的错误。动态检测通过将实际结果与预期结果进行比较来检测错误。
二、集成测试:该测试基于单元测试,用于测试系统的各个功能模块。任何软件设计都会有一个集成阶段,因此在软件测试过程中,集成测试是必不可少的一部分。在集成测试过程中,由于测试是在模块之间进行的,因此在测试过程中可能不会发现问题,但在整个测试过程中会暴露出来。同时,在集成测试过程中,注意模块连接过程中是否有数据丢失。还应注意的是,尽管单个模块的误差可能很少且没有影响,但拼接可能对系统产生很大影响。
三、系统测试:系统测试遵循集成测试。系统测试将通过集成测试的部分作为整个系统的一部分。它与电子设备的所有软硬件一起,可以通过实际操作检测模拟的实际环境中是否存在错误。系统测试需要与计划中的理想情况进行比较,以找出与预期的差异。在分析设计器后确定如何修改。在软件的实际操作过程中,会出现许多意外错误,测试人员可能无法在第一时间解决问题。因此,系统测试应尽可能在实际运行情况下进行,以达到更好的测试目的。
四、验收测试:验收测试是在设计完成和发布之前对系统的最终测试。它需要了解用户和合作伙伴的需求。我们将与他们一起完成测试,并根据他们的需求进行有针对性的修改,成为能够更好地同时满足两者需求的软件。
6.3系统测试用例
性能测试是指通过自动化测试工具模拟系统在不同负载和压力情况下,观察平均响应时间、CPU占用率和内存占用率等性能评价指标的变化情况,以检验系统性能是否能达到预期目标,确保平台上线后稳定运行。
本文采用开源的测试工具JMeter模拟用户对平台API网关的并发请求行为,并发量从200开始逐渐递增,利用JMeter自带的监听器与插件记录平均响应时间、CPU占用率和内存占用率等性能评价指标,具体测试结果如下表所示。
表6.1 API网关性能测试结果

由测试结果可知,在系统并发量逐渐递增到1200的过程中,平均响应时间控制在1.5秒内,异常率保持为0%,响应失败率小于5%} CPU占用率小于80%,内存占用率小于95%,达到了预期的性能目标。当并发量达到1400时,有一部分请求出现异常,各项性能指标也超出以上标准,说明目前系统在1400并发请求时达到了性能瓶颈。

结 论

本系统将采用Python 技术和Django 框架来搭建本系统的框架。系统从选题开始,共经历了搜集选题背景信息和选题目的及意义的分析,通过对国内外的研究,需求分析的整理,数据库的模型和表的设计,具体代码的实现。
通过调研和分析,该系统的功能由个人中心、电影管理、用户管理、系统管理等功能。
该系统从设计和实现,再到系统的测试,每个环节都一一经历学习,每个环节都顺利完成。其实,在配置系统的开发工具时,就已遇到各种问题,但在导师和同学的帮助下,都已顺利的解决。本系统很多功能都不够完善,希望日后技术和经验都更丰富的情况下,能完善系统的不足之处。

致 谢

时光荏苒,岁月如梭。大学美好的四年学涯生活即将结束,但仔细想想,这四年之间发生了很多故事。曾经与同学、老师、亲朋好友在大学里所有美好的事物都将成为回忆,心中浮满好多不舍。如果让我总结大学四年生活,我会说我成长了,这四年时光非常值得!感谢所有相遇的老师、朋友们!
首先,我要感谢我的指导老师,谢谢您这段时间对我的论文修改,是您的耐心、细心辅助我顺利的完成了论文的编写,也感谢您的奉献精神,让我学习到了职业精神,希望我以后也能对我的工作同样的负责。
其次,我要感谢我的同学,四年里分享我的情感生活,让我们成为了志同道合的朋友,感谢在大学认识你们。
最后,我要感谢我的父母和亲戚,是你们这些年的耐心的陪伴,让我成为了现在能独立思想的个人,有思想、有理想的人。谢谢所有感谢曾经帮助过我的人,谢谢你们,谢谢!

参考文献

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[3]夏亚丽,戴志涛. 基于Django的O2O家庭酒店商务平台 [J]. 软件, 2019.
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基于Python豆瓣电影数据分析可视化是通过使用Python编程语言相关数据分析库,对豆瓣网站上的电影数据进行收集、整理、分析可视化展示的过程。 首先,需要使用Python的网络爬虫库对豆瓣电影网站上的电影数据进行抓取和收集。这些数据可以包括电影的名称、评分、导演、演员阵容、电影类型、上映日期等信息。 接下来,使用Python中的数据分析库,如pandas和numpy,对收集到的电影数据进行处理和清洗。可以进行数据清洗,将缺失值和异常值进行处理,去除重复数据等。同时,可以根据需要进行数据转换,如将电影评分的字符串类型转换为数值类型。 然后,可以通过使用Python中的数据可视化库,如Matplotlib和Seaborn,将处理过的电影数据进行可视化展示。可以绘制电影评分的直方图、箱线图、散点图等,来展示电影评分的分布情况和可能的异常情况。还可以利用Seaborn库中的热力图等功能,来展示电影评分与其他因素(如导演、类型等)之间的关联性。 最后,可以利用Python的交互式可视化库,如Plotly和Bokeh,将电影数据进行交互式可视化展示。可以创建交互式的柱状图、散点图和地理图等,使用户可以通过鼠标悬停、放大缩小等操作,获取更多细节信息和交互体验。 总的来说,基于Python豆瓣电影数据分析可视化是一种使用Python编程语言相关库进行电影数据的获取、清洗、分析可视化展示的方法,通过图表和图形来呈现电影评分和其他因素之间的关系,从而帮助用户更好地了解和分析豆瓣电影数据。

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