python的map和lambda

python的map和lambda 写一个抛物线： lsit_x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] list_y = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] r = map(lambda x,y: xx+2x*y, lsit_x,list_y) print(list) map的两个参数要长度一致如果map的两个参数长度不一致，那么按照最短的来计算...

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reduce

reduce，过程：由此可以看出，过程，reduce第一个参数是函数表达式lambda，第二个是参数，第三个是初始值 x,y,取前两个数字然后x选取算起来的和，y取后面一个数字 from functools import reduce list_x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] r = reduce(lambda x,y: x+y, list_x) print®;

], key=lambda x: abs(5-x))将列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]按照元素与5距离从小到大进行排序，其结果是[5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1... -*- li = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] print [x**2 for x in li] *********************************** print [x**2

2020-05-14

python lambda表达式使用lambda表达式使代码更加精简，简化定义函数在有些境况下使用lambda不需要考虑命名问题例：g = lambda x,y : x + y g(2,5) =7 filter函数过滤器 map 用作映射例：

Python实现平方列表中每个数字的多种方法

map map(function,iterable) lambda lambda x: list comprehensions [funtion for item in iterable]

Linux虚拟机RDD和PySpark基本操作

(conf) #用 python list 初始化 data =[1,2,3,4,5,6,7,8,9] rdd = sc.parallelize(data) print(rdd.collect... =[1,2,3,4,5,6,7,8,9] rdd = sc.parallelize(data) print(rdd.collect()) print(rdd.getNumPartitions()) print(rdd.glom

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