其实，Python上小课，最大的益处就在于老师能够给你 节省时间，解决问题 而已。

不过说回来了，学习Python还是得 靠自己勤加练习，最关键的就是勤奋和多练。

接下来，我就要给非常自觉勤奋的你，就送上你一份Python资料。

第一部分，Python总结：

这里我从网上找到了十四张思维导图，他们分别是Python的内容总结，非常值得收藏。

这些是Python的基础部分的思维导图，接下来是一些进阶的思维导图：

以上都是Python知识点的思维导图，但是这些只能作为知识点的记忆查阅，真正要找到Python学习的知识点内容的网站，我这里给大家推荐两个：

第一个，Python菜鸟教程：

第二个，则是廖雪峰的Python教程：

这两个是非常不错的网站，对于初学者和已经熟练使用Python的人，都是经常会去的网站。

接下来，Python既然基础部分已经学了，那么我们还需要Python的实战。

因为Python可以干很多事儿，关于Python的实战，这里则推荐最好入门并且就业面最广的两个方面：爬虫和网站。

关于爬虫的教程，我们使用Python的人则自然而然的要推荐Scrapy。

这个是Python的爬虫框架，上面试官网地址，下面这个则是一个Scrapy的手把手教程，适合新手阅读：

关于做网站部分，Python可以开发网站的框架有Django，Flask还有Tornado。这里我们推荐Django。因为Django的库非常成熟，框架体系非常完善。

这里推荐的Django教程，则是一款《 用Django全栈开发 》的教程：

用Django全栈开发——01. 安装虚拟环境

用Django全栈开发——02. PyCharm创建项目

用Django全栈开发——03. 修改结构创建App

用Django全栈开发——04. 连接MySQL数据库

用Django全栈开发--05. 为前端配置gulp

用Django全栈开发--06. 为前端引入Bootstrap框架

用Django全栈开发--07. 开发前端首页

用Django全栈开发--08. 使用AdminLTE开发前端登录页面

用Django全栈开发--09. 集成AdminLTE的Dashboard页面

用Django全栈开发--10. PeekpaUser的设计

用Django全栈开发--11. Login页面的逻辑实现

用Django全栈开发--12. 重构前端页面编写文章详情页

用Django全栈开发--13. 设计实现文章发布模型

用Django全栈开发--14. CMS中添加Category和Tag管理

用Django全栈开发--15. 开发文章管理

用Django全栈开发--16. 优化文章管理页面

用Django全栈开发--17. 文章前端页面展示

用Django全栈开发--18. 首页文章列表展示

用Django全栈开发--20. 友链一条龙全套开发

用Django全栈开发--22. Navbar最优的写法以及首页整合

用Django全栈开发--23. 增加访问权限以及404页面

用Django全栈开发--24. CMS的真正的Dashboard开发

用Django全栈开发--25. 利用request.session开发数据中心功能

用Django全栈开发--26. 开发Dashboard功能展示页面

用Django全栈开发--27. 部署前最后的开发

用Django全栈开发——29. 部署之阿里云CentOS+Nginx+uWsgi+Django

用Django全栈开发（进阶篇）——01. 如何让Django连接MongoDB

用Django全栈开发（进阶篇）——02. 在Django中花样玩转PyMongo(上)

用Django全栈开发（进阶篇）——03. 在Django中花样玩转PyMongo(下)

用Django全栈开发（进阶篇）——04. 在Django中加入Redis

用Django全栈开发（进阶篇）——05. 在Django中管理Redis缓存

用Django全栈开发（进阶篇）——06. Django + Celery + Flower实现在线监控后台异步耗时操作

用Django全栈开发（进阶篇）——07. Django如何实现请求次数限制

用Django全栈开发（进阶篇）——08. 浅聊Django初始化以及回调

用Django全栈开发（进阶篇）——09.加入Django REST Framework为前后端分离做准备

用Django全栈开发（进阶篇）——10. Django + Django REST framework + Ajax + Art Template实现异步加载

感谢你能看到这里，看到这里，说明你是发自内心的真的很像学好Python。既然你一片驰骋真心，我皮爷也不会亏待你，因为你是给一个很努力向上，努力成长的人，对待这样的终身成长者，功夫不负有心人， 加油，学习者！

最后，学习Python的路途是遥远的，但是我们要学会欣赏路上的风景。只要坚持下来，你一定能够成为Python高手。

整理这些资料辛苦不易，如果觉得我的资料能够给你带来价值，不妨点个赞再走，这样也是对我输出的肯定。

Python 小课怎么样啊？

Python 小课一般来说是面向零基础的初学者的， 手把手 ， 零基础 也能轻松 入门 开始学习。价格也较为实惠，有时候可能 10 块钱都不到。例如扇贝编程推出的 Python 小课，创新的教学模式，让零基础学员也能轻松入门 Python。

那么，Python 小课有什么优势呢？你可能有这样的疑问，现在互联网上不是有很多免费的教材吗？其实，Python 小课作为入门课程，其最重要的就是可以提供同步的答疑，有专属助教老师，帮助你解决各种 Python 问题，还有共学社群中的交流讨论也能助你更有效地学习。

如果是零基础的学习者，不要小看入门的难度，因为这是一个从 0 到 1 的过程。完全自行摸索，有时候可能是困难重重的，从软件安装到环境配置，每一步都消磨着初学者的意志，迟迟未能成功运行第一个程序，在打印出你的专属 Hello, World! 之前可能就放弃了。这就是人们常说的未入门就放弃！ （从入门到放弃）

这时候，相对于完全自学，Python 小课的优势就体现出来了，Python 小课的实时答疑，共学社群中的交流讨论不正是完美解决了 低水平试错 的痛点了吗？

如果你身边有程序员朋友，可以为你提供手把手的帮助，又或者你的学习本身就很顺利，能按照教材能一步一步学下来，那基本上不需要 Python 小课。

但是，无法找到帮助的情况下，如果在环境配置的环节就卡住了，又或者自己明明觉得代码和教材上“一模一样”，就是死活无法运行，你通常需要 Python 小课。因为，其实你的代码是不一样的，只是你看不出而已，如果没有有效的指引，就是解决不了。

又或者，你有如下问题，也可能需要 Python 小课，其实这些都是芝士回答上的问题，可阅读参考参考。

Python 小课面向零基础的初学者，除主体课程外，还额外提供实时答疑，还有志同道合的同学间交流讨论，价格也实惠。单就答疑和交流就基本“值回票价”了。如果不想花大力气自行艰难摸索，赶紧试试吧，先入门再说，毕竟是“人生苦短，Python 是岸”。

课程非常不错的哦，适合小白入门，但是考虑到性价比的话就有一点不值了

下面下个分享，文末有fb5780的课程，自己提取吧，安装好编译器一样进行学习

可以从上图看出第四关的一个边学边练过程。唯有实践才能掌握。下面再介绍一些免费的资源B站有小甲鱼啊，还有黑马的编程课程等等。

下面这个网站上Python官网的中文版学习教程，感觉应该会有用。 https:// docs.python.org/zh-cn/3 /

这些链接都是一些比较好的学习资料，大家可以看看

一个在线编码器网 https://www. bccn.net/run/

这个可以直接在线进行编码并运行。

如果还是喜欢风变的课的话在下面

https:// pan.baidu.com/s/1Ksib6I z0VemD5ilnCZbblQ 提取码:n4xd不行了的话给我留言，最主要是一个自驱动力

这里的Python小课是指线下的单独授课还是网上的哪种比较短的入门课程呢？如果是前者的话，我感觉那种单独授课，非常贵，学出来的效果也不一定会比自学要好，要报这种课程的话，还是要谨慎。

如果你说的是下面链接这种课程的话，我感觉就花几块钱，学点入门基础知识，了解一下Python大致是什么样的，可以做些什么，看看自己感不感兴趣，这种课程也很短平快，只花一点时间精力就能了解个大概，可以试试看。

我自己是上过培训班的，在培训班的时候，上课也主要是放视频，可能学习氛围会更好一点，毕竟大家都在一起学习，假如你感觉自己不够自律，时间也很紧张，可以试试培训班，但收费是很贵的哟，我觉得假如你能自律的话，是真的可以靠自学掌握Python的。

你拿不准要不要报班，就花点时间，试试上面链接的那种课程，了解一下，多问问身边朋友，或是了解情况的知情人再做决定，不要冲动，想清楚以后再做决定。

然后再说说，Python学习的事情，学习前搞清楚自己为了什么而学习，如果不清楚的话，就可以看看Python可以做什么，看看下图就知道了，学习过程中就要保持自律，学完以后，找些项目练练手，那么学好Python问题还是不大的。

至于Python的学习资源，网上确实也有很多免费优质的资源，就是需要自己去筛选，报班的话，可以省去这个过程。在入门阶段对我帮助比较大的两个教程是 菜鸟教程和廖雪峰官网教程 ，前者内容非常的详细丰富，后者语言非常通俗易懂，都是很好的入门级的资料。

很多人都推荐过上面的两个教程了，我的使用方法是，先完整的看一遍，以后遇到问题再查询一遍，感觉还挺好用的。

当然除了上面的两个教程，还有很多公共平台都有很多的比较好的教程，例如微信公众号，B站，芝士回答，网易公开课，Kaggle等等，上面都有很多的优质免费教程，挑选适合自己的就行了。

另外就是说一下，很多都是零编程基础的朋友， 假如学习上面我推荐两个入门级的课程有困难的话，看不懂，那就可以找些视频课程看看，视频的学习门槛是比文字会更低一点，更好懂的。

最后，假如对学习Python感兴趣的话，可以看看我下面的回答，希望对你们有帮助。

谢邀，不过题主你这个问题也太笼统了，是哪种类型的小课呢？

Python是一门脚本语言，也是一门“万能胶水语言”，其风格也是比较飘逸的。相比于中层语言，没那么多的抽象性，而且最主要现在商业上用的也非常广泛。所以刚开始学习Python语法和知识点是相对比较友好理解的，尤其对于非科班出身，也是友好的。

就拿本人说吧，本人现在从事的相关数据挖掘工作，但其实本人也并不是计算机科班出生的，没怎么学过编程，所以当初我需要编程作为工具时候，就得自学，可以说是零基础学习Python，而且我身边学习的人并不多，很多时候遇到问题都不能及时解决，只能硬着头皮来不断进步，这中间难免会碰到很多挫折和走很多弯路。 我自学的方式基本就是靠看视频以及多想多练习 。但我从事的数据挖掘工作涉及到数据统计，自动化办公，建模分析与深度学习等等，也就是需要一些其他知识，是比较系统的，这样未来的职业道路会比较顺畅。所以，我想说的是，但只学习一个Python是远远不够的，还要系统的学习其他一些相关知识和技能。

所以在这里我想向大家推荐一个 编程课程---“风变编程” 。这个课程不要158，只要0.01。可以学习的内容很多，而且非常系统化，会给你减少很多不必要的弯路。想从事金融类编程的这里有，想从事数据分析类编程的这里也有，想从事网页开发编程的这里还有，想从事人工智能的这里更有。。。。总归，这里涉及的内容非常系统全面。而且这里面的教学很生动活泼，深入简出，如有疑问可以很快得到解决回复，如果你本人在自学的时候会感觉很枯燥乏味，没有人交流的话，在这里你完全不用过多担心。 之前我学习数据挖掘时，就听过他们老师的一些课，讲的很不错，点通我很多的思路 。遇到实在想不通的，可以亲自联系老师得到的解惑过程。所以不要怀疑，点击下面链接即可！

所以总之一句话，想要好的未来，一方面是选择，一方面是自己努力 ！

PS：本人是今年刚毕业的硕士生，在一家生信公司担任数据挖掘师，平时也会写一些数据挖掘相关的文章，感兴趣的可以关注下本人。目的是为了抛砖引玉，多多交流，相互取长补短！

一般，入门还行，感觉不值那个价，真想学的话网上视频教程、文档资料免费的一大堆。

花钱请了个顾问。如果你不能提出更多的问题，等于浪费。

至于学习还是看自己了，大部分知识点网课都能教你。顾问应该除此之外教你一些更加实战的东西。比如数据库、架构思维等

谢邀。

首先必须强调的是，不管你选择怎样的学习方法，学习都要靠自己，这一点是不变的。

两年前搞活动的时候很便宜，就报名学了。出于兴趣，完成了python基础编程、爬虫入门和爬虫进阶课程(非计算机专业，中间间断过，加起来密集学习时间半年左右)

学习成果:

1. 独立完成了针对一家网站的爬虫(分别采用requests+beautifulsoup和scrapy框架两种方法)，

2. 写了一个基于python语言和麦克纳姆轮的遥控小车。目前由于职业原因在学习深度学习相关的库。

感觉性价比挺高的，推荐有活动的时候可以购买课程试一试。

最基础的语言自学学不会，只能说明不适合吃这口饭，早点看清现实好吧？

因人而异，对于零基础的来说不错，懂得一点的就有点偏于基础了

我用了两个月的时间，学习风变编程，总体感觉，学习难度不大，一般能跟上进度，有时遇到问题，可以随时请教助教，助教服务态度很好，回答很专业。爬虫精进，对办公室工作的人，有所帮助，我主要爬取一些写作材料，特别是有关数据，典型。刚刚学完，小有使用，感觉不错。

可以买试听课学一下，然后再决定。我零基础开始学习python，感觉非常有意思，目前已经报名后续和爬虫的课，感觉这课有毒，一学起来根本停不下来。。。

python之所以被广泛应用是因为它的第三方库多，使用这些第三方库必须要有自己阅读官方文档/搜寻信息的能力。

有了这些自学Python就好了。

很多东西有用处，但却是买椟还珠。

好好一个分享总是被fb整，希望骚操作不要太多匿名了，文末有分享。东西是好东西，主要看自己自觉不自觉。

老实说风变的课程确是不错，主要有两点其一是交互学习，其二就是一个边学边练的效果。不过在我看来后者更为重要，也是大多数看书啊看视频没办法比的。免费资源千千万，不过免费的也是最贵的得花更多的时间精力。

毅力好不会打瞌睡的话就可以用那些免费资源。反正我自己是看视频学不下去的那种，除非也是边看着自己再动手操作。

不过这样操作非常不方便，视频你也要去点暂停，甚至看一次还不够，还要回看，所以一个有趣的学习方式挺重要的

我这里有fb1298离线的资源，（在文末），学习内容是一样的，唯一的区别就是要下载一个编译器进行学习，（编译器在日后的使用过程也是非常有必要的），自己也可以利用编译器进行其他语言的练习。后面有在线编译器也可以达到同样的效果。

可以从图看出一个边学边练的效果。唯有实践才能掌握。下面再介绍一些免费的资源B站有小甲鱼啊，还有h马的编程课程等等。

下面这个网站上Python官网的中文版学习教程，感觉应该会有用。 https:// docs.python.org/zh-cn/3 /

这些链接都是一些比较好的学习资料，大家可以看看

一个在线编码器网 https://www. bccn.net/run/

这个可以直接在线进行编码并运行。

如果还是喜欢风变的课的话在下面 https:// pan.baidu.com/s/1SDRM0Z 5ul4G91EsQOSq2HQ 提取码:5404 ，不行了的话给我留言，最主要是一个自驱动力，加油各位。

python有什么优点

python作为一门高级编程语言，它的诞生虽然很偶然，但是它得到程序员的喜爱却是必然之路，Python入门简单，相比于其他语言，初学者很容易入门，对初学者很有好处，除此之外，Python还具有以下优点：

1. 简单：Python奉行简洁主义，易于读写，它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

2. 免费：Python是开源软件。这意味着你不用花一分钱便能复制、阅读、改动它，这也是Python越来越优秀的原因——它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。

3. 兼容性：Python兼容众多平台，所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰。

4. 面向对象：Python既支持面向过程，也支持面向对象编程。在面向过程编程中，程序员复用代码，在面向对象编程中，使用基于数据和函数的对象。

5. 丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。

6. 规范的代码：Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。

7. 可扩展性和可嵌入性。如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。

Python的学习强度相对于其他的一些编程语言普遍公认的简单，0基础也可轻松学会，而且发展前景好，在人工智能、大数据、云计算等领域均得到了广泛的应用，且现阶段人才紧缺，薪资普遍高于其他编程语言，因此，是IT转型的好选择！

想让自己更值钱吗？你可以了解了解

那么它可以干什么呢？

Python是一款流行的计算机编程语言，具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入以及面向对象等特点，拥有强大的库，简洁的几行代码即可实现强大的功能，应用范围广泛，可广泛应用于以下领域：

1. Web开发

最火的Python web框架Django，支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask，bottle，Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines（大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架）

2. 网络编程

支持高并发的Twisted网络框架，py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单

3. 爬虫开发

爬虫领域，Python几乎是霸主地位，Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等，想爬啥就爬啥

4. 云计算开发

目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack，Python现在的火，很大一部分就是因为云计算市场近几年的爆发

5. 人工智能

MASA和Google早期大量使用Python，为什么Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，由其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确立！

6. 自动化运维

问问中国的每个运维人员，运维人员必须会的语言是什么？10个人详细会给你一个相同的答案，它的名字叫Python

7. 金融分析

金融公司使用的很多分析程序、高频交易软件就是用的Python，目前，Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言

8. 科学运算

97年开始，NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算，随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛

9. 游戏开发

在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，与Lua相比，Python更适合作为一种Host语言，即程序的入口点是在Python那一端会比较好，然后用C/C++在非常必要的时候写一些扩展。Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

10. 桌面软件

虽然大家很少使用桌面软件了，但是Python在图形界面开发上也很强大，你可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！

你指的是，风变的Python小课教程吗？

是的话，感觉对纯小白入门还是很有帮助的，不过稍贵，感觉不怎么值。如果已经掌握了一门编程语言，那就不太建议看这门教程了。

编程小白正在学习，个人觉得内容还是简单易懂的，对新手比较友好。教材可以分享，一起学习

python入门在我看来其实并不难，没有必要去报小课

忘记自己是为什么想要学Python的了~可能是因为广告看多了吧，哈哈哈~~~~

我本身是文科生，以前也对编程不了解，也没啥兴趣。但现在编程的风刮得太厉害了，有意无意之中，也被影响了，渐渐的就有了兴趣，不过这个兴趣的来源是我对机器人的热爱~

我很喜欢看有关机器人的电影，几乎你能说得出名字的有关机器人的电影我都看过了~

看着看着，我就想要更多的了解机器人，所以心里慢慢的也有了学习编程的想法。

但一直都没有什么行动的动力和契机，直到某次在我一个很喜欢的公众号的文章里看到了风变编程小课的推广软文，我忘记当时是免费的还是需要付费的，可能付费也是很便宜的那种，所以就去报名试试了。

如果不是这次尝试，可能编程在我这里只是一个有点神秘色彩的概念。因为对于不怎么接触编程的人来说，光是想到编程，就会觉得是一件很神奇，但是也相当复杂的事情，复杂到如果没有巨大的动力，很难让人去着手的一件事。

但风变的这次小课，让我意识到原来编程还可以这样开始的啊，原来程序是这样运行的啊，原来游戏后面代码是这样设计的啊~~~

当然这些其实都是很简单的，很粗浅的了解，但正是因为有了这样的接触，让我再想到编程的时候，不至于有高不可攀的那种心态。

我也看到很多给想要学习Python的人上来就是一堆的学习资料，知识点总结什么的。俗话说得好，万事开头难。我觉得对于从来没接触过编程的人，光是看着那密密麻麻的知识点总结图，就已经开始打退堂鼓了~

由此，对于从来没有接触过任何编程语言的小小小小......小白来说，Python小课的好处真是显而易见，花一点小钱，就可以从容的去面对编程这个高山，至于后面怎么样，那以后再讲啊，感兴趣觉得可以就继续学；觉得太难了，学不了，那就果断放弃，至少自己尝试过了~

我只学过风变的小课，所以推荐了他家的。只是出于尝试的话，我觉得应该都差不太多的，感兴趣的话可以去看看，

如果不是出于职业的需求，或者是有别的什么很直接的利益相关的需要的话，对于一个打工人来说，学习编程会是一个相对漫长的过程，我也是在学习的路上~

虽然真的很不容易，但还是学一学吧，否则以后老了，面对各种智能设备，那感觉估计就像现在农村里的老人对着智能手机，只能发呆~~~~~