【数据结构与算法简介】
程序=数据结构+算法
数据结构是相互之间存在的一种或多种特定关系的数据元素的集合。包括4类基本的结构：集来合、线形结构、树形结构、图状或网状结构。通俗点就是数据的逻辑自结构，比方说这些数据在内存中以什么样的结构存放。
算法实际是编程过程中完成一件事采用的方法知，比方说现实生活中做数学题时两个人都将题完成但是他们之间有一个用的时间很短就是因为采用了简便的方法，同样在编程过程中采用好的算法可以降低程道序的时空复杂度。
【数据结构与算法的重要性】
1. 算法是程序的灵魂，优秀的程序可以在海量数据计算时，依然保持高速计算。
2. 一般来讲 程序会使用了内存计算框架(比如Spark)和缓存技术(比如Redis等)来优化程序,再深入的思考一下，这些计算框架和缓存技术， 它的核心功能是哪个部分呢？
3. 拿实际工作经历来说，在Unix下开发服务器程序，功能是要支持上千万人同时在线， 在上线前，做内测，一切OK,可上线后，服务器就支撑不住了，公司的CTO对代码进行优化，再次上线，坚如磐石。你就能感受到程序是有灵魂的，就是算法。
4. 目前程序员面试的门槛越来越高，很多一线IT公司(大厂)，都会有数据结构和算法面试题(负责的告诉你，肯定有的)
5. 如果你不想永远都是代码工人,那就花时间来研究下数据结构和算法
【系统学习并掌握Java数据结构与算法】
尚硅谷Java数据结构与算法——采用图解+算法游戏讲解
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课程详情：
本教程是使用Java来讲解数据结构和算法，考虑到数据结构和算法较难，授课采用图解加算法游戏的方式。内容包括: 稀疏数组、单向队列、环形队列、单向链表、双向链表、环形链表、约瑟夫问题、栈、前缀、中缀、后缀表达式、中缀表达式转换为后缀表达式、递归与回溯、迷宫问题、八皇后问题、算法的时间复杂度、冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、希尔排序、基数排序(桶排序)、堆排序、排序速度分析、二分查找、插值查找、斐波那契查找、散列、哈希表、二叉树、二叉树与数组转换、二叉排序树(BST)、AVL树、线索二叉树、赫夫曼树、赫夫曼编码、多路查找树(B树B+树和B*树)、图、图的DFS算法和BFS、程序员常用10大算法、二分查找算法(非递归)、分治算法、动态规划算法、KMP算法、贪心算法、普里姆算法、克鲁斯卡尔算法、迪杰斯特拉算法、弗洛伊德算法马踏棋盘算法。
